Claude Sonnet 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash:发布比较
Claude Sonnet 5.5 与 DeepSeek V4.1 Flash 发布比较:分别包含 5 个和 2 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 7 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Claude Sonnet 5.5 得分最高:Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)(56),DeepSeek V4.1 Flash 为 DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)(39)。
- 输出速度方面,DeepSeek V4.1 Flash 最快:DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)(228 token/秒),Claude Sonnet 5.5 为 Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)(171 token/秒)。
- 单任务成本方面,DeepSeek V4.1 Flash 最低:DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)($0.15),Claude Sonnet 5.5 为 Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)($0.41)。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) | 56 | 57 | 60 | 56 | - | 58 | 61 | $7.60 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$8,977 | 193k | 142k | 411M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | 52 | 52 | 56 | 52 | - | 54 | 56 | $2.74 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$2,738 | 74k | 48k | 104M | 171 | 135.07 秒 | 135.07 秒 | 138.00 秒 | 329.29 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | 47 | 47 | 52 | 49 | - | 48 | 52 | $1.08 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$1,176 | 34k | 18k | 50M | 97 | 10.97 秒 | 10.97 秒 | 16.12 秒 | 187.78 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) | 41 | 41 | 45 | 44 | - | 42 | 47 | $0.59 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$701 | 19k | 8k | 29M | 115 | 3.79 秒 | 3.79 秒 | 8.16 秒 | 108.81 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort) | 39 | 45 | 52 | 41 | 41 | 39 | 44 | $0.27 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$477 | 89k | 63k | 253M | 220 | 1.12 秒 | 10.23 秒 | 12.50 秒 | 299.57 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | +16 | ||||
| Claude Sonnet 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) | 36 | 37 | 41 | 40 | - | 38 | 44 | $0.41 | US$1.5 | $2.00 | $10.00 | $0.20 | US$544 | 14k | 5k | 23M | 93 | 1.17 秒 | 1.17 秒 | 6.57 秒 | 95.30 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning) | 25 | 30 | 36 | 30 | - | 25 | 32 | $0.15 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$156 | 34k | 0 | 45M | 228 | 1.01 秒 | 1.01 秒 | 3.20 秒 | 147.34 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 否 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | |||||