Claude Opus 5.5 vs. Qwen3.5 122B A10B:发布比较
Claude Opus 5.5 与 Qwen3.5 122B A10B 发布比较:分别包含 5 个和 2 个模型,各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 7 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面,Claude Opus 5.5 得分最高:Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)(58),Qwen3.5 122B A10B 为 Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)(18)。
- 单任务成本方面,Qwen3.5 122B A10B 最低:Qwen3.5 122B A10B (Reasoning)($0.32),Claude Opus 5.5 为 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)($0.55)。
比较的发布
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) | 58 | 61 | 64 | 63 | - | 60 | 66 | $5.98 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$8,708 | 119k | 84k | 260M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | 56 | 58 | 62 | 61 | - | 59 | 63 | $3.46 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$4,057 | 66k | 40k | 100M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | 54 | 56 | 59 | 59 | - | 56 | 61 | $1.82 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$2,172 | 36k | 18k | 53M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) | 51 | 54 | 57 | 57 | - | 54 | 60 | $1.34 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$1,627 | 26k | 12k | 38M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) | 42 | 46 | 48 | 52 | - | 45 | 53 | $0.55 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$860 | 10k | 3k | 20M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | 不可用 | - | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) | 18 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.7 | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 143 | 2.34 秒 | 2.34 秒 | 5.84 秒 | - | 125B 推理时启用 10B 个参数 | 262k | 2026年2月 | - | 否 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | |||||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | US$0.7 | $0.40 | $3.20 | - | US$661 | 17k | 7k | 101M | 129 | 2.39 秒 | 17.90 秒 | 21.77 秒 | 126.06 秒 | 125B 推理时启用 10B 个参数 | 262k | 2026年2月 | - | 是 | 支持:文本和图像 | 支持:文本 | +2 | ||||