Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek V4 Pro 0813：发布比较
Claude Opus 5.5 与 DeepSeek V4 Pro 0813 发布比较：分别包含 5 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 7 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Claude Opus 5.5 得分最高：Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)（58），DeepSeek V4 Pro 0813 为 DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort)（36）。
- 输出速度方面，DeepSeek V4 Pro 0813 最快：DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)（211 token/秒），Claude Opus 5.5 为 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)（92 token/秒）。
- 单任务成本方面，DeepSeek V4 Pro 0813 最低：DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning)（$0.48），Claude Opus 5.5 为 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)（$0.55）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) |  Anthropic | 58 | 61 | 64 | 63 | 61 | 60 | 66 | $5.98 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$8,708 | 119k | 84k | 260M | 92 | 685.45 秒 | 685.45 秒 | 690.87 秒 | 819.48 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | Anthropic | 56 | 58 | 62 | 61 | - | 59 | 63 | $3.46 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$4,057 | 66k | 40k | 100M | 80 | 125.47 秒 | 125.47 秒 | 131.75 秒 | 506.09 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | Anthropic | 54 | 56 | 59 | 59 | - | 56 | 61 | $1.82 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$2,172 | 36k | 18k | 53M | 74 | 33.20 秒 | 33.20 秒 | 39.97 秒 | 295.69 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) | Anthropic | 51 | 54 | 57 | 57 | - | 54 | 60 | $1.34 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$1,627 | 26k | 12k | 38M | 74 | 23.21 秒 | 23.21 秒 | 29.97 秒 | 217.95 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) | Anthropic | 42 | 46 | 48 | 52 | - | 45 | 53 | $0.55 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$860 | 10k | 3k | 20M | 73 | 14.25 秒 | 14.25 秒 | 21.14 秒 | 87.08 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - |   | |
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) |  DeepSeek | 36 | 41 | 46 | 41 | 38 | 37 | 44 | $0.67 | US$0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$1,122 | 55k | 38k | 163M | 81 | 1.67 秒 | 26.35 秒 | 32.52 秒 | 540.27 秒 | 1.6T 推理时启用 49B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 是 | 支持：文本 | 支持：文本 |   +8 | |||
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | DeepSeek | 20 | 26 | 32 | 27 | - | 22 | 26 | $0.48 | US$0.7 | $1.32 | $3.96 | $0.044 | US$566 | 29k | 0 | 40M | 211 | 2.18 秒 | 2.18 秒 | 4.54 秒 | 137.84 秒 | 1.6T 推理时启用 49B 个参数 | 1M | 2026年8月 | - | 否 | 支持：文本 | 支持：文本 |   | |||