Claude Opus 5.5 vs. DeepSeek V4.1 Flash：发布比较
Claude Opus 5.5 与 DeepSeek V4.1 Flash 发布比较：分别包含 5 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 7 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，Claude Opus 5.5 得分最高：Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)（58），DeepSeek V4.1 Flash 为 DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)（39）。
- 输出速度方面，DeepSeek V4.1 Flash 最快：DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)（296 token/秒），Claude Opus 5.5 为 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)（91 token/秒）。
- 单任务成本方面，DeepSeek V4.1 Flash 最低：DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning)（$0.15），Claude Opus 5.5 为 Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback)（$0.55）。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback) |  Anthropic | 58 | 61 | 64 | 63 | 61 | 60 | 66 | $5.98 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$8,708 | 119k | 84k | 260M | - | - | - | - | - | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback) | Anthropic | 56 | 58 | 62 | 61 | - | 59 | 63 | $3.46 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$4,057 | 66k | 40k | 100M | 91 | 146.18 秒 | 146.18 秒 | 151.65 秒 | 463.02 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback) | Anthropic | 54 | 56 | 59 | 59 | - | 56 | 61 | $1.82 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$2,172 | 36k | 18k | 53M | 88 | 34.17 秒 | 34.17 秒 | 39.86 秒 | 261.03 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort, Default Fallback) | Anthropic | 51 | 54 | 57 | 57 | - | 54 | 60 | $1.34 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$1,627 | 26k | 12k | 38M | 78 | 21.27 秒 | 21.27 秒 | 27.69 秒 | 198.93 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Claude Opus 5.5 (Adaptive Reasoning, Low Effort, Default Fallback) | Anthropic | 42 | 46 | 48 | 52 | - | 45 | 53 | $0.55 | US$2.9 | $4.00 | $20.00 | $0.20 | US$860 | 10k | 3k | 20M | 81 | 5.60 秒 | 5.60 秒 | 11.79 秒 | 78.57 秒 | - | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort) |  DeepSeek | 39 | 45 | 52 | 41 | 41 | 39 | 44 | $0.27 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$477 | 89k | 63k | 253M | 222 | 0.92 秒 | 9.94 秒 | 12.20 秒 | 304.19 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |    +15 | |||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-Reasoning) | DeepSeek | 25 | 30 | 36 | 30 | - | 25 | 32 | $0.15 | US$0.2 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | US$156 | 34k | 0 | 45M | 296 | 1.16 秒 | 1.16 秒 | 2.85 秒 | 116.47 秒 | 552B 推理时启用 16B 个参数 | 1M | 2026年9月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | | |||