此模型已弃用。我们仍会测试其性能,但频率降低:每 18 小时一次,而非每 6 小时一次。
Meta 已推出更新版本 Muse Spark 1.2。我们建议考虑使用该版本。
本分析旨在帮助你根据使用场景,选择 Muse Spark 1.1 (Xhigh) 的最佳 API 服务商。
每任务耗时最短
每个 Intelligence Index 任务耗时(分钟)
共 1 家服务商
每任务成本最低
每个 Intelligence Index 任务成本
共 1 家服务商
可通过 Meta 使用 Muse Spark 1.1 (xhigh)。
价格
每项 Intelligence Index 任务的成本: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
价格:缓存命中、输入和输出: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
输出速度与每任务成本: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
速度
已测量的单次请求和多轮智能体工作负载的平均值
输出速度: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
延迟
已测量的单次请求和多轮智能体工作负载的平均值
首个答案 Token 延迟: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
可靠性
在所有已测量的单次请求和多轮智能体工作负载中,接入点失败的请求占比
接入点错误率: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
缓存
缓存命中率: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
每任务成本与缓存命中率: Muse Spark 1.1 (Xhigh)
关键比较指标与 API 功能
-- | -- | 15.60 | 12.2% | 1M | 专有 | |||
常见问题
关于 Muse Spark 1.1 (Xhigh) 服务商的常见问题
可通过 1 家 API 服务商使用 Muse Spark 1.1 (Xhigh):Meta。每家服务商的性能特征和价格各不相同。
目前可通过我们进行基准测试和跟踪的 1 家 API 服务商使用 Muse Spark 1.1 (Xhigh)。
Muse Spark 1.1 (Xhigh) 的首个答案 Token 延迟最低的服务商是 Meta(15.60s)。延迟越低,初始响应越快。
按混合价格计算,Muse Spark 1.1 (Xhigh) 最实惠的服务商是 Meta(每 100 万 token $0.78)。混合价格采用缓存命中/输入/输出 token 为 7:2:1 的比例。
Muse Spark 1.1 (Xhigh) 输入 token 价格最低的服务商是 Meta(每 100 万输入 token $1.25)。
Muse Spark 1.1 (Xhigh) 输出 token 价格最低的服务商是 Meta(每 100 万输出 token $4.25)。
提供 Muse Spark 1.1 (Xhigh) 的全部 1 家服务商均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
提供 Muse Spark 1.1 (Xhigh) 的全部 1 家服务商均支持函数调用(工具使用)。
选择 Muse Spark 1.1 (Xhigh) 服务商时,请考虑:每任务耗时(完成一个 Intelligence Index 任务的速度)、延迟(适合需要快速首次响应的交互式应用)、价格(适合成本敏感型工作负载),以及 JSON 模式或函数调用等 API 功能。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试,并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
有关 Muse Spark 1.1 (Xhigh) 的智能、能力、模态及其与其他模型的比较,请参阅模型概览页面。 查看模型概览