This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
IBM has launched a newer model, Granite 4.0 Micro. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Granite 4.0 Micro to other models and API provider benchmarks for Granite 4.0 Micro.
分析 Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 各 API 服务商的性能指标,包括延迟(首 Token 延迟)、输出速度(每秒输出 token 数)、价格等。参与基准测试的 API 服务商包括 Replicate。
速度最快
输出速度
共 1 家服务商
延迟最低
首 Token 延迟
共 1 家服务商
价格最低
每 100 万 token 的混合价格
共 1 家服务商
可通过 Replicate 使用 Granite 3.3 8B。
亮点
价格
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
速度
按输出速度(每秒 token 数)衡量
Output Speed: Granite 3.3 8B (Non-reasoning)
Latency vs. Output Speed
延迟
按首 Token 延迟(秒)衡量
首 Token 延迟:Granite 3.3 8B 服务商
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间:Granite 3.3 8B 服务商
关键比较指标与 API 功能
128k | 开放 | -- | 15 | 27.66 | 60.64 | -- | |||
常见问题
关于 Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 服务商的常见问题
可通过 1 家 API 服务商使用 Granite 3.3 8B (Non-reasoning):Replicate。每家服务商的性能特征和价格各不相同。
目前可通过我们进行基准测试和跟踪的 1 家 API 服务商使用 Granite 3.3 8B (Non-reasoning)。
按输出速度计算,Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 速度最快的服务商是 Replicate(15.4 t/s)。输出速度衡量模型开始响应后生成 token 的速度。
Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 的首 Token 延迟最低的服务商是 Replicate(26.68s)。延迟越低,初始响应越快。
按混合价格计算,Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 最实惠的服务商是 Replicate(每 100 万 token $0.05)。混合价格采用缓存命中/输入/输出 token 为 7:2:1 的比例。
Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 输入 token 价格最低的服务商是 Replicate(每 100 万输入 token $0.03)。
Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 输出 token 价格最低的服务商是 Replicate(每 100 万输出 token $0.25)。
Replicate 在 Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 的所有关键指标上均处于领先,拥有最快速度、最低延迟和最具竞争力的价格。
选择 Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 服务商时,请考虑:输出速度(适合吞吐量密集型任务)、延迟(适合需要快速首次响应的交互式应用)、价格(适合成本敏感型工作负载),以及 JSON 模式或函数调用等 API 功能。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试,并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
有关 Granite 3.3 8B (Non-reasoning) 的智能、能力、模态及其与其他模型的比较,请参阅模型概览页面。 查看模型概览