你是一名计算机视觉方向的算法专家。 我想请教一下，如何把背号信息与姿态引导的外观空间注意力结合起来，让模型学到两者属于同...

Prompt

你是一名计算机视觉方向的算法专家。 我想请教一下，如何把背号信息与姿态引导的外观空间注意力结合起来，让模型学到两者属于同一名球员，并形成统一的身份表征？ 我的任务是排球运动员多目标跟踪，同队球员球衣相似，交叉遮挡后容易混淆。目前以 OSNet 为骨干，利用姿态关键点生成身体部位的训练监督，让网络学习头部、躯干、双臂和腿脚的空间权重，提取全局与部位外观特征。另外，通过号码检测和 OCR，获得号码区域图像、相对位置、预测号码及置信度。 我已经尝试过：提取号码 ROI 特征，用预测号码和位置作为条件生成注意力，再与身体特征加权拼接。但目前跟踪效果下降了，还没有证明这种融合有效。 我现在想进一步解决的是：如何让号码区域、姿态确定的人体区域和身份外观，在特征学习中建立明确的对应关系。