정부를 위한
벤치마킹

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Artificial Analysis는 AI 에이전트, 모델, 추론, 하드웨어를 아우르는 선도적인 독립 벤치마킹 기업입니다. 위험, 안전, 사이버보안, 역량, 비용, 성능을 측정하여 공공 부문이 AI 관련 결정을 내리도록 돕습니다.

정부를 지원하는 방식

Artificial Analysis는 벤치마킹, 자문, 데이터를 제공하여 공공 부문 고객이 AI 정책을 설계하고 AI 기술을 선택하도록 돕습니다.

AI 정책 설계와 의사 결정 지원

AI의 진전은 정부, 행정기관, 공공 부문에 중대한 정책·규제 함의를 가집니다:

  • 어떤 모델이 안전하며, 핵심 시스템과 인프라를 어떻게 보호할 수 있는가?
  • AI가 수행하는 지식 업무는 일자리와 경제에 어떤 영향을 미칠 것인가?
  • 정부는 혁신, 경쟁, 국가안보, 데이터센터 건설 등 국가적 우선순위 사이에서 어떻게 균형을 잡을 수 있는가?

선도적인 독립 벤치마킹 기업으로서, 이러한 시급한 질문에 답을 주기 위한 깊은 전문성을 제공합니다.

AI 기술 선택

AI 역량과 비용은 모두 빠르게 증가하고 있습니다. 공공 부문이 AI 기술을 이해하고, 측정하고, 선택하도록 지원합니다:

  • 가장 뛰어난 모델을 가장 낮은 비용으로 책임 있게 배포하려면?
  • 효과적인 에이전트로 실무자를 어떻게 강화할 수 있는가?
  • 내년에 AI가 해결할 공공 부문 활용 사례는 무엇인가?

벤치마킹 서비스, 데이터, 전문성을 바탕으로 공공 부문 고객이 가장 낮은 비용으로 AI 성능을 안전하게 극대화하도록 지원할 수 있습니다.

선도적인 AI 랩, 언론, 기관에서 공개적으로 인용

Amazon
ByteDance
Google
IBM
Meta
Microsoft
MiniMax
Salesforce
ServiceNow
Alibaba
All-In Podcast
Bank of England
Baseten
BCG
Bloomberg
Business Insider
Cartesia
Cerebras
Citi
Clarifai
CNBC
Databricks
Deutsche Bank
ElevenLabs
Federal Reserve
Financial Times
Amazon
ByteDance
Google
IBM
Meta
Microsoft
MiniMax
Salesforce
ServiceNow
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ElevenLabs
Federal Reserve
Financial Times
Fireworks AI
Groq
Inworld
JPMorgan
Kling AI
LG AI
McKinsey
Mistral AI
MIT CSAIL
Nebius
OECD
Perplexity
PixVerse
Qualcomm
Replicate
Reuters
SambaNova
Stanford HAI
TechCrunch
The Economist
The Guardian
VentureBeat
Washington Post
Wired
WSJ
Zapier
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Mistral AI
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Stanford HAI
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The Economist
The Guardian
VentureBeat
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Wired
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주제별 전문성

위해 포착 vs. 안전한 콘텐츠는 통과
위해 포착 vs. 안전한 콘텐츠는 통과: 각 가드레일 모델의 재현율 대비 특이도
안전, 거절, 지연 시간에 대한 가드레일 모델 벤치마킹
안전, 거절, 지연 시간에 대한 가드레일 모델 벤치마킹
Artificial Analysis Cyber Index
주요 모델의 Artificial Analysis Cyber Index 점수

사이버보안과 안전

연방·주·지방 정부와 산업계 고객이 다음 영역에서 모델을 감사할 수 있도록 지원합니다:

  • 사이버보안 – 사이버보안 벤치마크를 사용해 화이트박스, 그레이박스, 블랙박스 공격 표면 전반에서 취약점 식별, 조치, 사고 대응을 포함한 모델의 방어적 사이버보안 역량을 측정합니다.
  • 안전 – 광범위한 피해 유형(예: CBRNE, 폭력, 프라이버시)과 직접적인 요청부터 정교한 유도까지 점점 강해지는 적대적 압력 수준 전반에서 모델을 평가하여 역량과 신뢰성을 모두 측정합니다.

사례 연구

Artificial Analysis Cyber Index Alliance

The Artificial Analysis Cyber Index Alliance brings together industry partners to set a new standard for evaluating how AI models perform on enterprise cyber defense tasks. The Alliance launches alongside the Artificial Analysis Cyber Index, which combines three partner-contributed and open benchmarks to evaluate how well agents find and fix vulnerabilities.

NVIDIAIBMVercelCollinear AI
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지능

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

역량, 비용, 성능

Artificial Analysis는 모델과 에이전트의 역량, 정확도, 환각, 비용, 속도, 지연 시간 측정에서 글로벌 표준을 정의합니다. Claude Opus 5.5, GPT-5.6 등 프론티어 모델 출시에서도 널리 인용되고 있습니다.

공공 부문을 위해 모델이 어떤 작업을 완수할 수 있는지, 그 비용은 얼마인지, 얼마나 오래 걸리는지에 대한 독립적인 시각을 제공합니다. 이는 정책 설계 질문(예: AI가 일자리에 어떤 영향을 미칠지)과 기술 선택(예: 특정 활용 사례에 어떤 모델을 선택할지)에 근거를 제공하는 데 매우 중요합니다.

사례 연구

대한민국 정부의 벤치마킹 파트너

과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주도한 대한민국 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트의 벤치마킹 파트너로서 평가 방법론 설계, 평가 수행, 결과 보고를 지원했습니다.

사이버보안

Artificial Analysis Cyber Index Alliance

Artificial Analysis Cyber Index Alliance는 업계 파트너를 한데 모아 기업 사이버 방어 분야에서 AI 모델을 평가하는 새로운 표준을 마련합니다.

이 얼라이언스는 Artificial Analysis Cyber Index와 함께 출범합니다. 이 지수는 코드베이스에서 취약점을 발견하고, 이를 재현하고 검증하며, 기존 기능을 손상하지 않고 패치하는 모델의 방어적 사이버 역량을 측정합니다.

Cyber Index v1은 CWE-Bench-AA, DeepsecBench-AA, CyberGym-E2E-AA의 세 가지 사이버보안 평가를 결합합니다.

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믿고 찾는 레퍼런스

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Artificial Analysis는 벤치마킹, 자문, 데이터를 통해 연방·주·지방 정부가 AI 정책을 설계하고 AI 기술을 선택하도록 지원할 수 있습니다.

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