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Antigravity SDK: Coding Agent Index 점수, 성능 및 가격

다른 코딩 에이전트와 비교하면 Antigravity SDK의 Coding Agent Index 점수는 하위권이지만, 가격은 합리적인 수준입니다. 또한 속도는 눈에 띄게 빠릅니다. Gemini 3.8 Flash (High)(으)로 테스트했습니다.

Gemini 3.8 Flash (High)을(를) 사용한 Antigravity SDK의 Artificial Analysis Coding Agent Index 점수는 33점으로, 코딩 에이전트 중 하위권입니다(중앙값: 49).

Gemini 3.8 Flash (High)을(를) 사용한 Antigravity SDK의 작업당 시간은 13.1m으로 눈에 띄게 빠릅니다(중앙값: 36.1m).

Coding Agent Index에서 Gemini 3.8 Flash (High)을(를) 사용한 Antigravity SDK을(를) 실행하는 작업당 평균 API 비용은 $2.51입니다(보통 수준의 가격, 중앙값: $5.41).

성능

Artificial Analysis Coding Agent Index 전반의 성능.

Artificial Analysis Coding Agent Index

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 incorporates 3 benchmarks: FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA-AA · Higher is better

색상 기준

모델 라우터

The Artificial Analysis Coding Agent Index is a composite score built from FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0 및 SWE-Atlas-QnA-AA.

It is useful for quick comparison, but it should be read alongside the per-eval breakdowns. Two agents with similar index values can still have different strengths across repository tasks, terminal workflows, and rubric-based evaluations.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 작업당 비용

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 작업당 평균 토큰당 종량제 API 비용 (USD)

색상 기준

모델 라우터

Most attractive quadrant

Pareto line

Each point represents a coding-agent variant. Farther left means lower average cost per task, while higher on the chart means higher benchmark performance. The most efficient agents sit toward the upper-left: stronger results at lower cost.

토큰 사용량

Artificial Analysis Coding Agent Index 전반의 토큰 소비량으로, 총 사용량, 토큰 구성, 효율성, 벤치마크별 분석을 포함합니다.

작업당 토큰 사용량

작업당 평균 입력·캐시·출력 토큰

모델 라우터

프롬프트 캐시 적중률은 제공업체 라우팅에 따라 크게 달라질 수 있으며, 이에 따라 실제 비용도 크게 달라질 수 있습니다.

Non-cached input tokens sent to the model, including prompts, instructions, tool context, and task context that were not served from prompt cache.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 총 토큰

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 작업당 평균 총 토큰

색상 기준

모델 라우터

Most attractive quadrant

Each point represents a coding-agent variant. Farther left means lower average total token usage per task, while higher on the chart means higher benchmark performance. Agents toward the upper-left achieve stronger results with fewer tokens.

비용

현재 토큰당 API 요금을 기준으로 한 Artificial Analysis Coding Agent Index의 비용으로, 가능한 경우 캐시 쓰기 요금과 캐시 할인을 포함합니다. 많은 사용자는 토큰당 종량제가 아니라 구독 요금제를 통해 코딩 에이전트 하네스를 이용합니다.

작업당 비용

Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better

색상 기준

모델 라우터

This chart shows the average pay-per-token API cost per task across the Artificial Analysis Coding Agent Index, spanning FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0 및 SWE-Atlas-QnA-AA.

Where applicable, that cost model includes standard input pricing, discounted cached-input pricing, separate cache-write charges, and output pricing rather than treating all prompt tokens as if they were billed at the same uncached input rate.

It is intended to show pay-per-token API cost, not consumer plan pricing or the full operational cost of deploying the system in production. Infrastructure, engineering, and supervision costs are not the focus of this metric.

실행 시간

Artificial Analysis Coding Agent Index 전반의 활성 에이전트 실행 시간.

작업당 시간

Average agent wall time per task · Lower is better

색상 기준

모델 라우터

This chart uses agent wall time: how long the agent process was actively running on each task.

It does not include environment startup, verifier or judge time, or other harness overhead, so it is a cleaner comparison of how long the agent itself was working.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 실행 시간

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 작업당 평균 에이전트 실행 시간

색상 기준

모델 라우터

Most attractive quadrant

Each point represents a coding-agent variant. Farther left means shorter average agent runtime per task, while higher on the chart means higher benchmark performance. Agents toward the upper-left deliver stronger results in less active agent time.

안전 거부

방법론

Artificial Analysis Coding Agent Index 전반에서 제공업체나 모델이 안전상의 이유로 작업 진행을 거부한 빈도입니다.

안전 거부율

Share of retained task attempts with a safety refusal · Equal weight per benchmark · Lower is better

분류 기준

모델 라우터

안전 및 폴백 동작은 제공업체가 설정하며 시간이 지나면서 변경될 수 있습니다. 이 수치는 벤치마킹 시점에 기록된 동작을 반영합니다.

차단은 시도가 종료된 경우입니다. 폴백은 다른 모델이 시도를 완료한 경우입니다. 두 가지 모두 거부율에 포함됩니다.

보상 해킹

방법론

원래는 통과했을 시행 중 무결성 위반으로 0점 처리된 시행이 전체 과제 시행에서 차지하는 비율입니다.

보상 해킹 비율: FrontierCode v1.1

Share of task attempts scored zero for reward hacking · Cognition의 규칙 기반 스캐너를 수정한 버전으로 해답 자료에 대한 금지된 접근을 감지합니다 · Lower is better

색상 기준

모델 라우터

Antigravity SDK: Coding Agent Index 점수, 성능 및 가격

비교 요약

성능

Artificial Analysis Coding Agent Index

What This Metric Means

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 작업당 비용

How to Read This Chart

토큰 사용량

작업당 토큰 사용량

Input Tokens

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 총 토큰

How to Read This Chart

비용

작업당 비용

What Cost Is Measuring

실행 시간

작업당 시간

What Execution Time Is Measuring

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. 실행 시간

How to Read This Chart

안전 거부

안전 거부율

안전 거부 결과

보상 해킹

보상 해킹 비율: FrontierCode v1.1

실행 사양