•

Open weights model

•

Released marzo de 2025

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Reka Flash 3

Name: Inteligencia
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Probar Benchmarks de proveedores de API

InteligenciaUpdated

N/D

Artificial Analysis Intelligence Index

Costo

Entrada 0,10 US$Salida 0,20 US$

N/D

Costo por tarea del Intelligence Index

Verbosidad

N/D

Tokens de salida del Intelligence Index

Reka Flash 3 admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 128k tokens.

El precio de Reka Flash 3 es de $0.10 por 1 M de tokens de entrada (moderado; mediana: $0.12) y $0.20 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $0.30).

Con 89 tokens por segundo, Reka Flash 3 es más rápido que el promedio (85).

Razonamiento	Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento.
Modalidad de entrada	Admite: texto
Modalidad de salida	Admite: texto
Ventana de contexto	128k ~192 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos
Parámetros totales	21B
Licencia	Apache 2.0
Pesos del modelo	Hugging Face

Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:

Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:

Muy pequeño: ≤4B parámetros
Pequeño: 4B–40B parámetros
Mediano: 40B–150B parámetros
Grande: >150B parámetros

Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:

<$0.15 por 1 M de tokens
$0.15–$1 por 1 M de tokens
>$1 por 1 M de tokens

Updated

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Velocidad

Output tokens per second · Higher is better

No publicly available API

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

No publicly available API

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Benchmarks

Evaluations

Evaluations measured independently by Artificial Analysis · AA-PersonalityBench scores are percentile ranks from 1 to 100

No publicly available API

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 AccuracyUpdated

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination RateUpdated

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode 2.0New

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-DiamondNew

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

AA-3DNew

Agentic interactive 3D experiences, Elo

Code2Video-AANew

Product and brand videos designed in code, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

AA-PersonalityBench: Expressiveness ScoreNew

Rich, varied, well-crafted language

AA-PersonalityBench: Organization ScoreNew

Well-structured, scannable, answer-first

AA-PersonalityBench: Transparency ScoreNew

Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic

AA-PersonalityBench: Slop ScoreNew

Use of filler and generic language

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

El Openness Index mide la apertura de los modelos en una escala normalizada de 0 a 100 (cuanto más alta, mayor apertura)

Comparaciones del Intelligence Index

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No publicly available API

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

No publicly available API

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Price (USD per M Tokens)

No publicly available API

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Ventana de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

No publicly available API

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Velocidad

Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)

Velocidad de salida

Output tokens per second · Higher is better

No publicly available API

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Tiempo por tarea del Intelligence Index

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

No publicly available API

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

Latencia

Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token

Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta

Segundos hasta recibir el primer token de respuesta · Incluye el tiempo de «pensamiento» de los modelos de razonamiento

No publicly available API

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better

No publicly available API

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)

The total number of trainable weights and biases in the model, expressed in billions. These parameters are learned during training and determine the model's ability to process and generate responses.

The number of parameters actually executed during each inference forward pass, expressed in billions. For Mixture of Experts (MoE) models, a routing mechanism selects a subset of experts per token, resulting in fewer active than total parameters. Dense models use all parameters, so active equals total.

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre Reka Flash 3

Reka Flash 3 se lanzó el 10 de marzo de 2025.

Reka Flash 3 fue creado por Reka AI.

Reka Flash 3 genera 89.1 tokens de salida por segundo (según la API de Reka AI), un valor por encima del promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 85.3 t/s).

Reka Flash 3 tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 1.38 s (según la API de Reka AI), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 1.15 s).

Reka Flash 3 cuesta $0.10 por 1 M de tokens de entrada (mejor que el promedio; mediana: $0.12) y $0.20 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $0.30), según la API de Reka AI.

Reka Flash 3 cuesta $0.10 por 1 M de tokens de entrada y $0.20 por 1 M de tokens de salida (según la API de Reka AI). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.11 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores

Sí, Reka Flash 3 es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.

Reka Flash 3 admite entrada de texto.

Reka Flash 3 admite salida de texto.

No, Reka Flash 3 no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.

No, Reka Flash 3 no es multimodal. Solo admite entradas de texto.

Reka Flash 3 tiene una ventana de contexto de 130k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.

Sí, Reka Flash 3 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.

Reka Flash 3 tiene 21 mil millones de parámetros.

Reka Flash 3 se publica bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso comercial. Ver licencia

Sí, Reka Flash 3 está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API

Reka Flash 3 está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Reka Flash 3

Resumen del modelo

InteligenciaUpdated

Velocidad

Costo

Verbosidad

Resumen comparativo

Especificaciones técnicas

144 modelos en esta clase

Inteligencia

Velocidad

Costo por tarea

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. costo por tarea

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Benchmarks

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

Comparaciones del Intelligence Index

Intelligence Index vs. costo por tarea

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Cache Hit

Ventana de contexto

Ventana de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Velocidad

Velocidad de salida

Output Speed

Model Performance Representation

Tiempo por tarea del Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Latencia

Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta

Time to First Answer Token

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

End-to-End Response Time

Model Performance Representation

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Total Parameters

Active Parameters at Inference Time

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se lanzó Reka Flash 3?

¿Quién creó Reka Flash 3?

¿Qué tan rápido es Reka Flash 3?

¿Cuál es la latencia de Reka Flash 3?

¿Cuánto cuesta Reka Flash 3?

¿Cuál es el precio de la API de Reka Flash 3?

¿Reka Flash 3 es un modelo de razonamiento?

¿Qué modalidades de entrada admite Reka Flash 3?

¿Qué modalidades de salida admite Reka Flash 3?

¿Reka Flash 3 puede procesar imágenes?

¿Reka Flash 3 es multimodal?

¿Cuál es la ventana de contexto de Reka Flash 3?

¿Reka Flash 3 es de código abierto?

¿Cuántos parámetros tiene Reka Flash 3?

¿Qué licencia tiene Reka Flash 3?

¿Reka Flash 3 está disponible mediante API?

¿Dónde puedo usar Reka Flash 3?