Qwen3.8 27B: inteligencia, rendimiento y precio del lanzamiento
Proveedores disponibles
Resumen del modelo
Verbosidad
El lanzamiento Qwen3.8 27B ofrece 4 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 4 modelos.
- En inteligencia, el modelo líder de Qwen3.8 27B es Qwen3.8 27B (Xhigh), con 34.
- En velocidad de salida, el modelo más rápido es Qwen3.8 27B (Non-reasoning), con 50 tokens/s.
- En latencia, Qwen3.8 27B (Non-reasoning), con 3,97 s ofrece el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precio, Qwen3.8 27B (Xhigh), con $1.01 ofrece el menor costo por tarea. Los precios varían hasta 2,5 veces entre modelos.
| Modalidad de entrada | Admite: texto, imágenes y video |
|---|---|
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 256k ~384 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 27B |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad y latencia
Velocidad de salida
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Agentic business operations
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBenchNew
Índices de personalidad
Más de Alibaba
Más detalles
Pesos | Benchmarks de proveedores | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (Xhigh) |  Alibaba | 34 | 27B | 256k | 0,5 US$ | 45 |   +6 | ||
| Qwen3.8 27B (Medium) | Alibaba | 28 | 27B | 256k | 0,5 US$ | 48 | | ||
| Qwen3.8 27B (Low) | Alibaba | 26 | 27B | 256k | 0,5 US$ | 49 | | ||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 27B | 256k | 0,5 US$ | 50 |   +3 |