Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Alibaba lanzó una versión más reciente, Qwen3.8 Max. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Qwen3.7 Max
Resumen del modelo
Qwen3.7 Max está por encima del promedio en inteligencia, pero tiene un precio algo elevado en comparación con otros modelos de precio similar. También es notablemente rápido; sin embargo, es algo verboso. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.
Qwen3.7 Max obtiene 29 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 27). Al evaluar el Intelligence Index, generó 120M tokens, lo que es algo verboso frente a la mediana de 85M.
El precio de Qwen3.7 Max es de $2.50 por 1 M de tokens de entrada (algo elevado; mediana: $2.00) y $7.50 por 1 M de tokens de salida (moderado; mediana: $10.00). En promedio, evaluar Qwen3.7 Max en el Intelligence Index cuesta $1.15 por tarea.
Con 206 tokens por segundo, Qwen3.7 Max es notablemente rápido (86).
| Razonamiento | Sí Esta página muestra la versión con razonamiento de este modelo. También puede existir una variante sin razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo de AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Uso de tokens
Tokens de salida por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max se lanzó el 19 de mayo de 2026.
Qwen3.7 Max fue creado por Alibaba.
Qwen3.7 Max obtiene 29 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 27).
Qwen3.7 Max genera 205.7 tokens de salida por segundo (según la API de Alibaba), un valor muy por encima del promedio frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 85.5 t/s).
Qwen3.7 Max tiene un tiempo hasta el primer token (TTFT) de 2.25 s (según la API de Alibaba), un valor mejor que el promedio frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 3.89 s).
Qwen3.7 Max cuesta $2.50 por 1 M de tokens de entrada (algo mayor que el promedio; mediana: $2.00) y $7.50 por 1 M de tokens de salida (mejor que el promedio; mediana: $10.00), según la API de Alibaba.
Qwen3.7 Max cuesta $2.50 por 1 M de tokens de entrada y $7.50 por 1 M de tokens de salida (según la API de Alibaba). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $1.60 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores
Al evaluarlo en el Intelligence Index, Qwen3.7 Max generó 120M tokens de salida, un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos en un rango de precio similar (mediana: 85M).
Sí, Qwen3.7 Max es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.
Qwen3.7 Max admite entrada de texto.
Qwen3.7 Max admite salida de texto.
No, Qwen3.7 Max no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Qwen3.7 Max no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Qwen3.7 Max tiene una ventana de contexto de 1.0M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
No, Qwen3.7 Max es propietario. Los pesos del modelo no están disponibles públicamente.
Qwen3.7 Max es un modelo propietario y Alibaba no ha revelado su tamaño ni su cantidad de parámetros.
Qwen3.7 Max obtiene 29 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Sí, Qwen3.7 Max está disponible mediante API a través de 2 proveedores. Comparar proveedores de API
Qwen3.7 Max está disponible a través de 2 proveedores de API. Comparar proveedores