Qwen3.5 122B A10B: inteligencia, rendimiento y precio del lanzamiento
Proveedores disponibles
Resumen del modelo
Verbosidad
El lanzamiento Qwen3.5 122B A10B ofrece 2 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 2 modelos.
- En inteligencia, el modelo líder de Qwen3.5 122B A10B es Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), con 18 (estimado).
- En velocidad de salida, el modelo más rápido es Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), con 143 tokens/s.
- En latencia, Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), con 2,30 s ofrece el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precio, Qwen3.5 122B A10B (Reasoning), con $0.32 ofrece el menor costo por tarea.
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
|---|---|
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 262k ~393 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 125B |
| Parámetros activos | 10B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | Apache 2.0 |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad y latencia
Velocidad de salida
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Más de Alibaba
Más detalles
Pesos | Benchmarks de proveedores | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) |  Alibaba | 18 | 125B 10B activos en inferencia | 262k | 0,7 US$ | 143 |  | ||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 125B 10B activos en inferencia | 262k | 0,7 US$ | 128 |   |