Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.
Mistral lanzó una versión más reciente, Mistral Medium 3.5. Te sugerimos considerarla como alternativa.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Devstral 2
Resumen del modelo
Velocidad
Devstral 2 está entre los modelos líderes en inteligencia en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 256k tokens.
Devstral 2 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 7). Al evaluar el Intelligence Index, generó 18M tokens, lo que es bastante conciso frente a la mediana de 18M.
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 256k ~384 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 125B |
| Licencia | Modified MIT License |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Velocidad
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios
Intelligence Index vs. costo por tarea
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
Elo de AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: puntuación
Comparaciones del Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Uso de tokens
Tokens de salida por tarea del Intelligence Index
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index
Precios: aciertos de caché, entrada y salida
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Tamaño del modelo: parámetros totales y activos
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Devstral 2
Devstral 2 se lanzó el 9 de diciembre de 2025.
Devstral 2 fue creado por Mistral.
Devstral 2 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 7).
Al evaluarlo en el Intelligence Index, Devstral 2 generó 18M tokens de salida, un valor menor que el promedio frente a otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 18M).
No, Devstral 2 no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Devstral 2 admite entrada de texto.
Devstral 2 admite salida de texto.
No, Devstral 2 no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Devstral 2 no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Devstral 2 tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Devstral 2 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Devstral 2 tiene 125 mil millones de parámetros.
Devstral 2 se publica bajo la licencia Modified MIT License. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia
Devstral 2 obtiene 9 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Devstral 2 es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
Devstral 2 es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores