This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Mistral has launched a newer release, Mistral Medium 3.5. We suggest considering it instead.
Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Devstral 2
Resumen del modelo
Velocidad
Devstral 2 está entre los modelos líderes en inteligencia y tiene un precio muy competitivo en comparación con otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar. El modelo admite entrada de texto, genera texto y tiene una ventana de contexto de 256k tokens.
Devstral 2 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 7). Al evaluar el Índice de Inteligencia, generó 18M tokens, lo que es muy conciso frente a la mediana de 26M.
El precio de Devstral 2 es de $0.00 por 1 M de tokens de entrada (muy competitivo; mediana: $0.00) y $0.00 por 1 M de tokens de salida (muy competitivo; mediana: $0.00).
| Razonamiento | No Esta página muestra la versión sin razonamiento de este modelo. También puede existir una variante con razonamiento. |
|---|---|
| Modalidad de entrada | Admite: texto |
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 256k ~384 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 125B |
| Licencia | Modified MIT License |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Aspectos destacados
Velocidad
InteligenciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Miden el rendimiento de modelos en capacidades e industrias específicas
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Briefcase v1.1Updated
AA-Briefcase Elo
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Índice de apertura
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparaciones del Índice de Inteligencia
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Ventana de contexto
Context Window
Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Devstral 2
Devstral 2 se lanzó el 9 de diciembre de 2025.
Devstral 2 fue creado por Mistral.
Devstral 2 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, lo que lo sitúa muy por encima del promedio entre otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 7).
Al evaluarlo en el Índice de Inteligencia, Devstral 2 generó 18M tokens de salida, un valor muy por debajo del promedio frente a otros modelos sin razonamiento, de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 26M).
No, Devstral 2 no es un modelo de razonamiento. Responde directamente sin razonamiento extendido en cadena.
Devstral 2 admite entrada de texto.
Devstral 2 admite salida de texto.
No, Devstral 2 no admite imágenes como entrada. Solo puede procesar texto.
No, Devstral 2 no es multimodal. Solo admite entradas de texto.
Devstral 2 tiene una ventana de contexto de 260k tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.
Sí, Devstral 2 es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.
Devstral 2 tiene 125 mil millones de parámetros.
Devstral 2 se publica bajo la licencia Modified MIT License. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia
Devstral 2 obtiene 9 puntos en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en razonamiento, conocimiento, matemáticas y programación.
Devstral 2 es un modelo de pesos abiertos que puede alojarse por cuenta propia. Ver proveedores
Devstral 2 es un modelo de pesos abiertos que puede descargarse y alojarse por cuenta propia. Comparar proveedores