DeepSeek V4.1 Flash: inteligencia, rendimiento y precio del lanzamiento
Resumen del modelo
Verbosidad
El lanzamiento DeepSeek V4.1 Flash ofrece 2 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 2 modelos.
- En latencia, DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning), con 1,19 s ofrece el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
| Modalidad de entrada | Admite: texto e imágenes |
|---|---|
| Modalidad de salida | Admite: texto |
| Ventana de contexto | 1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos |
| Parámetros totales | 552B |
| Parámetros activos | 16B Número de parámetros activos por token durante la inferencia |
| Licencia | MIT |
| Pesos del modelo | Hugging Face |
Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:
- Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
- Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
- Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:
- Muy pequeño: ≤4B parámetros
- Pequeño: 4B–40B parámetros
- Mediano: 40B–150B parámetros
- Grande: >150B parámetros
- Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:
- <$0.15 por 1 M de tokens
- $0.15–$1 por 1 M de tokens
- >$1 por 1 M de tokens
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad y latencia
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic real-world work tasks, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBench
Índices de personalidad
Más de DeepSeek
Más detalles
Pesos | Benchmarks de proveedores | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Max) |  DeepSeek | - | 552B 16B activos en inferencia | 1M | 0,2 US$ | - | 189 |    +13 | ||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | DeepSeek | - | 552B 16B activos en inferencia | 1M | 0,2 US$ | - | 218 |  +5 |