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GPT-6 Luna vs. NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B: comparación de lanzamientos

Comparación de los lanzamientos GPT-6 Luna y NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B: 6 y 2 modelos respectivamente, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 8 modelos.

  • En velocidad de salida, NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B es el más rápido: NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Non-reasoning), con 266 tokens/s, frente a GPT-6 Luna (Xhigh), con 127 tokens/s de GPT-6 Luna.
Playground de modelos

Lanzamientos comparados

GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (xhigh)GPT-6 Luna (high)GPT-6 Luna (medium)GPT-6 Luna (low)GPT-6 Luna (non-reasoning)Nemotron 3 NanoNemotron 3 Nano (non-reasoning)
Intelligence Index
28
23
21
18
10
9
--
--
Finanzas y contabilidad
34
31
29
26
17
19
--
--
Estrategia y operaciones
43
39
38
34
17
17
--
--
Jurídico
32
28
27
24
16
17
--
--
Salud y medicina
35
30
29
27
16
16
--
--
Costo por tareaUSD
$0.15
$0.10
$0.07
$0.04
$0.01
$0.07
--
--
Velocidad de salidaTokens/s
117
127
119
--
121
112
242
266
Tiempo hasta el primer tokens
112,81
40,38
29,02
--
2,81
0,81
0,71
0,52
Ventana de contexto
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
Creador
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
OpenAI
NVIDIA
NVIDIA
Licencia
Propietario
Propietario
Propietario
Propietario
Propietario
Propietario
Abierto
Abierto
Modalidad de entrada

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto

Admite: texto

Modalidad de salida

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Proveedores
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
OpenAI
OpenAI
OpenAIMicrosoft Azure
NebiusNovitaDeepInfraCrusoe
NovitaDeepInfraCrusoe
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
GPT-6 Luna
Pareto line

Costo por tarea (USD, escala logarítmica)

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Velocidad y latencia

Velocidad de salida

Output tokens per second · Higher is better

Puntuaciones de capacidades

Índices de capacidades

Mide el rendimiento de los modelos en capacidades e industrias específicas
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

Índices de personalidad

Cada eje es uno de los 8 índices de personalidad: la media de las puntuaciones z de Elo de sus rasgos, convertida en un rango percentil de 1 a 100 entre todos los modelos evaluados en el benchmark