GLM-5.3 vs. Qwen3.5 122B A10B: comparación de lanzamientos
Comparación de los lanzamientos GLM-5.3 y Qwen3.5 122B A10B: 2 y 2 modelos respectivamente, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 4 modelos.
- En inteligencia, GLM-5.3 obtiene la puntuación más alta: GLM-5.3 (max), con 45, frente a Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), con 18 de Qwen3.5 122B A10B.
- En velocidad de salida, Qwen3.5 122B A10B es el más rápido: Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), con 140 tokens/s, frente a GLM-5.3 (low), con 74 tokens/s de GLM-5.3.
- En costo por tarea, Qwen3.5 122B A10B es el más económico: Qwen3.5 122B A10B (Reasoning), con $0.32, frente a GLM-5.3 (max), con $2.01 de GLM-5.3.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidad y latencia
Output Speed
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Más detalles
Modalidad de entrada | Modalidad de salida | Pesos | Benchmarks de proveedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | 0,9 US$ | $1.40 | $4.40 | $0.26 | 2503 US$ | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57s | 36.89s | 45.22s | 865.63s | 753B 40B activos en inferencia | 1M | ago 2026 | - | Sí | Admite: texto | Admite: texto |   +17 | |||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | 1,7 US$ | $1.40 | $4.40 | - | 3294 US$ | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00s | 30.18s | 36.97s | 404.33s | 753B 40B activos en inferencia | 1M | ago 2026 | - | Sí | Admite: texto | Admite: texto | | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) |  Alibaba | 18 | - | - | - | - | - | - | - | 0,7 US$ | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 140 | 2.44s | 2.44s | 6.01s | - | 125B 10B activos en inferencia | 262k | feb 2026 | - | No | Admite: texto e imágenes | Admite: texto |  | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | 0,7 US$ | $0.40 | $3.20 | - | 661 US$ | 17k | 7k | 101M | 130 | 2.34s | 17.68s | 21.52s | 125.70s | 125B 10B activos en inferencia | 262k | feb 2026 | - | Sí | Admite: texto e imágenes | Admite: texto |  +2 | |||