GLM-5.3 vs. MiMo-V2.5-Pro: comparación de lanzamientos
Comparación de los lanzamientos GLM-5.3 y MiMo-V2.5-Pro: 2 y 2 modelos respectivamente, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 4 modelos.
- En inteligencia, GLM-5.3 obtiene la puntuación más alta: GLM-5.3 (max), con 45, frente a MiMo-V2.5-Pro, con 26 de MiMo-V2.5-Pro.
- En velocidad de salida, GLM-5.3 es el más rápido: GLM-5.3 (low), con 74 tokens/s, frente a MiMo-V2.5-Pro, con 52 tokens/s de MiMo-V2.5-Pro.
- En costo por tarea, MiMo-V2.5-Pro es el más económico: MiMo-V2.5-Pro, con $0.05, frente a GLM-5.3 (max), con $2.01 de GLM-5.3.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidad y latencia
Output Speed
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Más detalles
Modalidad de entrada | Modalidad de salida | Pesos | Benchmarks de proveedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3 (max) |  Z AI | 45 | 45 | 48 | 42 | 47 | 47 | 51 | $2.01 | 0,9 US$ | $1.40 | $4.40 | $0.26 | 2503 US$ | 71k | 49k | 209M | 60 | 3.57s | 36.89s | 45.22s | 865.63s | 753B 40B activos en inferencia | 1M | ago 2026 | - | Sí | Admite: texto | Admite: texto |   +17 | |||
| GLM-5.3 (low) | Z AI | 34 | 35 | 39 | 33 | - | 38 | 41 | $3.66 | 1,7 US$ | $1.40 | $4.40 | - | 3294 US$ | 30k | 21k | 88M | 74 | 3.00s | 30.18s | 36.97s | 404.33s | 753B 40B activos en inferencia | 1M | ago 2026 | - | Sí | Admite: texto | Admite: texto | | |||
| MiMo-V2.5-Pro |  Xiaomi | 26 | 27 | 20 | 30 | 26 | 29 | 41 | $0.05 | 0,2 US$ | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | 138 US$ | 30k | 18k | 112M | 52 | 8.47s | 47.07s | 56.72s | 543.94s | 1.0T 42B activos en inferencia | 1M | abr 2026 | - | Sí | Admite: texto | Admite: texto |    +2 | |||
| MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) | Xiaomi | 18 | - | - | - | - | - | - | - | 0,2 US$ | $0.435 | $0.87 | $0.0036 | - | - | - | - | 46 | 5.33s | 5.33s | 16.11s | - | 1.0T 42B activos en inferencia | 1M | abr 2026 | - | No | Admite: texto | Admite: texto |  +2 | |||