Gemma 4 E4B vs. Qwen3.5 122B A10B: comparación de lanzamientos
Comparación de los lanzamientos Gemma 4 E4B y Qwen3.5 122B A10B: 2 y 2 modelos respectivamente, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 4 modelos.
- En inteligencia, Qwen3.5 122B A10B obtiene la puntuación más alta: Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), con 18, frente a Gemma 4 E4B (Reasoning), con 9 de Gemma 4 E4B.
- En velocidad de salida, Qwen3.5 122B A10B es el más rápido: Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning), con 145 tokens/s, frente a Gemma 4 E4B (Reasoning), con 46 tokens/s de Gemma 4 E4B.
Lanzamientos comparados
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Costo
Cost per Intelligence Index Task
Velocidad y latencia
Output Speed
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Más detalles
Modalidad de entrada | Modalidad de salida | Pesos | Benchmarks de proveedores | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) |  Alibaba | 18 | - | - | - | - | - | - | - | 0,7 US$ | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 145 | 2.34s | 2.34s | 5.79s | - | 125B 10B activos en inferencia | 262k | feb 2026 | - | No | Admite: texto e imágenes | Admite: texto |  | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | 0,7 US$ | $0.40 | $3.20 | - | 661 US$ | 17k | 7k | 101M | 127 | 2.37s | 18.07s | 22.00s | 126.06s | 125B 10B activos en inferencia | 262k | feb 2026 | - | Sí | Admite: texto e imágenes | Admite: texto |  +2 | |||
| Gemma 4 E4B (Reasoning) |  Google | 9 | - | - | - | - | - | - | - | 0,0 US$ | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 46 | 0.85s | 44.47s | 55.37s | - | 8B 4,5B activos en inferencia | 128k | abr 2026 | - | Sí | Admite: texto, imágenes, voz y video | Admite: texto | | |||
| Gemma 4 E4B (Non-reasoning) | Google | 7 | - | - | - | - | - | - | - | 0,0 US$ | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 45 | 0.78s | 0.78s | 11.94s | - | 8B 4,5B activos en inferencia | 128k | abr 2026 | - | No | Admite: texto, imágenes, voz y video | Admite: texto | | |||