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Claude Fable 5.1 vs. Gemma 4 E4B: comparación de lanzamientos

Comparación de los lanzamientos Claude Fable 5.1 y Gemma 4 E4B: 5 y 2 modelos respectivamente, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave de los 7 modelos.

  • En velocidad de salida, Claude Fable 5.1 es el más rápido: Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback), con 69 tokens/s, frente a Gemma 4 E4B (Non-reasoning), con 44 tokens/s de Gemma 4 E4B.
Playground de modelos

Lanzamientos comparados

Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback)Claude Fable 5.1 (max with fallback)Claude Fable 5.1 (high with fallback)Claude Fable 5.1 (medium with fallback)Claude Fable 5.1 (low with fallback)Gemma 4 E4BGemma 4 E4B (non-reasoning)
Intelligence Index
50
49
47
43
38
--
--
Finanzas y contabilidad
54
54
50
47
48
--
--
Estrategia y operaciones
56
58
54
52
51
--
--
Jurídico
54
54
50
48
47
--
--
Salud y medicina
51
51
48
45
44
--
--
Costo por tareaUSD
$10.85
$12.99
$7.54
$5.56
$4.47
--
--
Velocidad de salidaTokens/s
62
69
57
55
55
43
44
Tiempo hasta el primer tokens
73,47
238,66
14,62
3,25
2,27
0,98
0,87
Ventana de contexto
1M
1M
1M
1M
1M
128k
128k
Creador
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Google
Google
Licencia
Propietario
Propietario
Propietario
Propietario
Propietario
Abierto
Abierto
Modalidad de entrada

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto e imágenes

Admite: texto, imágenes, voz y video

Admite: texto, imágenes, voz y video

Modalidad de salida

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Admite: texto

Proveedores
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
DeepInfra
DeepInfra
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1
No publicly available API

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Claude Fable 5.1
Pareto line

Costo por tarea (USD, escala logarítmica)

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better
No publicly available API

Velocidad y latencia

Velocidad de salida

Output tokens per second · Higher is better
No publicly available API

Puntuaciones de capacidades

Índices de capacidades

Mide el rendimiento de los modelos en capacidades e industrias específicas
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

Índices de personalidad

Cada eje es uno de los 8 índices de personalidad: la media de las puntuaciones z de Elo de sus rasgos, convertida en un rango percentil de 1 a 100 entre todos los modelos evaluados en el benchmark