Este modelo está obsoleto. Solo seguimos midiendo su rendimiento con la carga predeterminada de 10 mil tokens de entrada. Los resultados de otras cargas son históricos y ya no se actualizan.

Meta lanzó una versión más reciente, Muse Wonder. Te sugerimos considerarla como alternativa.

Meta

•

Muse Spark 1.3

•

Proprietary model

•

Released septiembre de 2026

Muse Spark 1.3 (Xhigh) Benchmarks y análisis de proveedores de API

Name: Velocidad
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Comparación de modelos

Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor proveedor de API de Muse Spark 1.3 (Xhigh) para tu caso de uso.

Más rápido

Meta

357.2 t/s

Velocidad de salida

1 proveedor en total

Menor latencia

Meta

22.60 s

Tiempo hasta el primer token de respuesta

1 proveedor en total

Menor precio

Meta

$0.78

Precio combinado (por 1M de tokens)

1 proveedor en total

Muse Spark 1.3 (xhigh) está disponible a través de Meta.

Velocidad

Output tokens per second · Higher is better

Latencia

Seconds to first answer token received · Lower is better

Precio

USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Precios

Precios: aciertos de caché, entrada y salida: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Costo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Velocidad de salida vs. precio: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)

Most attractive quadrant

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Velocidad

Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)

Velocidad de salida: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Velocidad de salida: tokens de salida por segundo · 10,000 input tokens

Tokens per second received while the model is generating tokens (ie. after first chunk has been received from the API for models which support streaming).

Figures represent performance of the model's first-party API or the median across providers where a first-party API is not available.

Tiempo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task · Excludes TTFT and overhead time · Lower is better

No data available

The weighted average time (seconds) per Artificial Analysis Intelligence Index task. This is calculated by dividing output tokens per task by output speed, weighted by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index.

Costo por tarea vs. tiempo por tarea: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Latencia

Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token

Tiempo hasta el primer token de respuesta: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Figures represent median (P50) measurement over the past 72 hours to reflect sustained changes in performance.

Comportamiento de caché

Tasa de aciertos de caché: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Proporción de tokens de entrada aptos para caché servidos desde la caché · Mediana de las últimas cuatro semanas, actualizada el 26 oct 2026

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic coding sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026

Most attractive quadrant

No data available

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Tiempo de respuesta de extremo a extremo: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Seconds to receive a 500 token response. Key components:

Input time: Time to receive the first response token
Thinking time (only for reasoning models): Time reasoning models spend outputting tokens to reason prior to providing an answer. Amount of tokens based on the average reasoning tokens across a diverse set of 60 prompts (methodology details).
Answer time: Time to generate 500 output tokens, based on output speed

Métricas clave de comparación y funciones de API



Meta	1.05M			Propietario	--	355	16.39	23.43	5.63

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre los proveedores de Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Muse Spark 1.3 (Xhigh) está disponible a través de 1 proveedor de API: Meta. Cada proveedor ofrece distintas características de rendimiento y precios.

Muse Spark 1.3 (Xhigh) está disponible actualmente a través de 1 proveedor de API que medimos y monitoreamos.

El proveedor más rápido para Muse Spark 1.3 (Xhigh) por velocidad de salida es Meta (357.2 t/s). La velocidad de salida mide qué tan rápido se generan tokens después de que el modelo comienza a responder.

El proveedor con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta para Muse Spark 1.3 (Xhigh) es Meta (22.60s). Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.

El proveedor más económico para Muse Spark 1.3 (Xhigh) por precio combinado es Meta ($0.78 por 1M de tokens). El precio combinado usa una proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida.

El proveedor con el menor precio de tokens de entrada para Muse Spark 1.3 (Xhigh) es Meta ($1.25 por 1M de tokens de entrada).

El proveedor con el menor precio de tokens de salida para Muse Spark 1.3 (Xhigh) es Meta ($4.25 por 1M de tokens de salida).

El único proveedor de Muse Spark 1.3 (Xhigh) admite el modo JSON para salida estructurada.

El único proveedor de Muse Spark 1.3 (Xhigh) admite llamadas a funciones (uso de herramientas).

Meta lidera en todas las métricas clave para Muse Spark 1.3 (Xhigh), con la mayor velocidad, la menor latencia y los precios más competitivos.

Al elegir un proveedor para Muse Spark 1.3 (Xhigh), considera: velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funciones de API como el modo JSON o las llamadas a funciones.

Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".

Para información sobre la inteligencia, las capacidades, las modalidades de Muse Spark 1.3 (Xhigh) y cómo se compara con otros modelos, consulta la página de resumen del modelo. Ver resumen del modelo

Muse Spark 1.3 (Xhigh) Benchmarks y análisis de proveedores de API

Más rápido

Menor latencia

Menor precio

Velocidad

Latencia

Precio

Precios

Precios: aciertos de caché, entrada y salida: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cache Hit

Costo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

Velocidad de salida vs. precio: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Output Speed

Velocidad

Velocidad de salida: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Output Speed

Model Performance Representation

Tiempo por tarea del Intelligence Index: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Time per Intelligence Index Task

Costo por tarea vs. tiempo por tarea: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

Latencia

Tiempo hasta el primer token de respuesta: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Time to First Answer Token

Median

Comportamiento de caché

Tasa de aciertos de caché: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

What Cache Hit Rate Shows

Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

Cost per Intelligence Index Task

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Tiempo de respuesta de extremo a extremo: Muse Spark 1.3 (Xhigh)

End-to-End Response Time

Métricas clave de comparación y funciones de API

Preguntas frecuentes

¿Dónde puedo acceder a Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Cuántos proveedores de API ofrecen Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Qué proveedor es el más rápido para Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Qué proveedor tiene la menor latencia para Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Qué proveedor es el más barato para Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Qué proveedor tiene el menor precio de entrada para Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Qué proveedor tiene el menor precio de salida para Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Qué proveedores de Muse Spark 1.3 (Xhigh) admiten el modo JSON?

¿Qué proveedores de Muse Spark 1.3 (Xhigh) admiten llamadas a funciones?

¿Cuál es el mejor proveedor para Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿Cómo elijo un proveedor para Muse Spark 1.3 (Xhigh)?

¿El rendimiento de los proveedores de Muse Spark 1.3 (Xhigh) cambia con el tiempo?

¿Cuáles son las capacidades generales de Muse Spark 1.3 (Xhigh)?