Idioma Alemán - Benchmark de modelos de IA Compara rendimiento LLM multilingüe

Los 5 mejores modelos de IA para tareas en alemán son Gemini 3.1 Pro Preview, Claude Opus 4.6 (max), Gemini 3 Pro Preview (high), Claude Opus 4.5 y Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high). Logran las puntuaciones de razonamiento en alemán más altas en el Artificial Analysis Multilingual Index.

Para comparar el rendimiento en todos los idiomas compatibles, consulta la página completa del benchmark multilingüe de modelos de IA.

🇩🇪 Mejores modelos para Alemán

#1
Gemini 3.1 Pro PreviewGemini 3.1 Pro Preview
95#2
Claude Opus 4.6 (Max)Claude Opus 4.6 (max)
93#3
Gemini 3 Pro Preview (High)Gemini 3 Pro Preview (high)
93#4
Claude Opus 4.5 (Reasoning)Claude Opus 4.5
93#5
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High)Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high)
93
Multilingual Index: German · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Multilingual Index

Multilingual Index: idioma Alemán

Artificial Analysis Multilingual Index · Higher is better

Multilingual Index: idioma Alemán vs. precio

Artificial Analysis Multilingual Index · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

Multilingual Index: idioma Alemán vs. velocidad de salida

Artificial Analysis Multilingual Index · Output speed: output tokens per second
Most attractive quadrant

Multilingual Index: idioma Alemán vs. ventana de contexto

Artificial Analysis Multilingual Index · Context window: tokens limit
Most attractive quadrant

Global-MMLU-Lite

Global-MMLU-Lite multilingüe: idioma Alemán

Multilingual Global-MMLU-Lite · Higher is better

Precios

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Price (USD per M Tokens)

Velocidad y latencia

Velocidad de salida

Output tokens per second · Higher is better

Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta

Segundos hasta recibir el primer token de respuesta · Incluye el tiempo de «pensamiento» de los modelos de razonamiento

Tiempo de respuesta de extremo a extremo

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better