Modelos de Microsoft: inteligencia, rendimiento y precio
Artificial Analysis ha evaluado 4 modelos de Microsoft. A continuación se comparan las métricas clave de estos modelos.
- En latencia, Phi-4 Multimodal Instruct, con 0,37 s ofrece el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
Inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. costo por tarea
Costo
Costo por tarea del Intelligence Index
Velocidad y latencia
Tiempo por tarea del Intelligence Index
Puntuaciones de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
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Más detalles
Pesos | Benchmarks de proveedores | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Phi-4 Multimodal Instruct | - | 5.6B | 128k | 0,1 US$ | - | 7 | ||||
| Phi-4 Mini Instruct | - | 3.8B | 128k | 0,1 US$ | - | 16 | ||||
| Phi-3 Mini Instruct 3.8B | - | 3.8B | 4k | - | - | - | - | |||
| Phi-4 | - | 14B | 16k | 0,2 US$ | - | 35 |