Equipos de producto que crean selectores de modelos
Ayuda a tus clientes a elegir el modelo adecuado con nombres, creadores, puntuaciones de benchmarks, precios y disponibilidad de proveedores.
Obtén benchmarks independientes, precios, latencia, rendimiento, disponibilidad y metadatos de modelos desde una única API documentada, o intégralos en tu flujo de trabajo agéntico con MCP.
Anthropic
Intelligence Index
/ 100
57,6
Velocidad de salida
96,8 t/s
Entrada · 1 M
4,00 US$
Salida · 1 M
20,00 US$
Deja de copiar valores desde capturas de pantalla. Obtén los mismos datos de benchmarks, precios y rendimiento que publicamos en Artificial Analysis.



Obtén modelos, proveedores, benchmarks, precios y métricas de rendimiento publicados en un formato estable y documentado.
Identidad de modelos y proveedores
Nombres, creadores, fechas de lanzamiento, modalidades, número de parámetros, ventanas de contexto y estado de licencia para modelos de lenguaje y de medios.
Índices compuestos
Puntuaciones de Intelligence Index, Coding Index, Agentic Index, Math Index, Openness Index y Multilingual Index para cada modelo monitoreado, además de índices de capacidad para seis sectores.
Benchmarks
Puntuaciones independientes para GPQA, HLE, SciCode, IFBench, MMLU-Pro, AIME, LiveCodeBench, τ²-Bench, Terminal-Bench, AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1 y más.
Precios
Precios de entrada, salida, combinados y de caché por millón de tokens, por modelo y proveedor.
Distribuciones de rendimiento
Velocidad de salida mediana y por percentiles, tiempo hasta el primer token, tiempo hasta el primer token de respuesta y tiempo de respuesta de extremo a extremo.
Series temporales
Ventanas de rendimiento de 7, 30 y 90 días con granularidad diaria, semanal o mensual, por modelo y proveedor, en cargas de trabajo medianas, largas, de 100K, de visión, de programación y en paralelo.
Datos por proveedor
Precios, rendimiento y ventanas de contexto para cada proveedor que aloja un modelo, listos para enrutamiento y comparaciones.
Mediciones de proveedores
Exportaciones a nivel de medición para proveedores de inferencia aprobados, limitadas a slugs de proveedor en lista blanca.
Los equipos usan la API cuando los datos de modelos deben estar actualizados, ser comparables y ser legibles por máquina.
Ayuda a tus clientes a elegir el modelo adecuado con nombres, creadores, puntuaciones de benchmarks, precios y disponibilidad de proveedores.
Enruta las solicitudes al modelo y proveedor adecuado en tiempo de ejecución usando puntuaciones de benchmarks, precios y disponibilidad actuales.
Comprueba cómo rinden tus modelos y endpoints en benchmarks públicos, compáralos con sus pares y accede a mediciones propias aprobadas.
Usa rankings independientes, puntuaciones de benchmarks y precios en investigación, informes, análisis de mercado y paneles internos de evaluación que se mantienen actualizados sin introducir datos manualmente.
Compara sistemas de imagen, video, voz y música con datos estructurados de modelos, proveedores, rankings, precios y benchmarks.
Licencia límites más altos y derechos de redistribución para productos de cara al cliente, publicaciones y feeds de datos.
Intégrala una vez y luego añade endpoints de lenguaje, imagen, video, voz y música sin reconstruir tu modelo de datos.
Benchmarks independientes, precios, latencia y disponibilidad de proveedores para cada modelo de lenguaje monitoreado.
Rankings de arena, precios y metadatos de capacidades en sistemas de texto a imagen y de edición de imágenes.
Precios, tiempo de ejecución y rankings de arena para modelos de generación de texto a video e imagen a video.
Calidad, latencia y precios en síntesis de voz, transcripción, conversación en tiempo real y generación de música.
Intégralo en tu flujo de trabajo agéntico conectándolo a Claude, ChatGPT, Cursor o cualquier cliente MCP.
URL del servidor MCP
https://mcp.artificialanalysis.ai/mcpAgrega el servidor
Pega la URL en la configuración de conectores o MCP de tu cliente.
Inicia sesión
Aprueba el acceso para tu organización. No hay clave de API que guardar ni rotar.
Pregunta en lenguaje natural
Tu asistente usa herramientas de solo lectura y responde con datos de benchmarks actuales.
Funciona con
Compara Claude Opus 5.5 (max with fallback), GPT-6 Astra (max) y Gemini 3.8 Flash (high) en inteligencia, precio y velocidad.
artificial_analysis/api/v2/language/models
Así se comparan según los datos actuales de Artificial Analysis:
Cada endpoint usa identificadores estables, campos documentados, paginación, encabezados de límite de tasa y errores predecibles.
Estructura consistente
JSON estructurado en los endpoints de modelos, proveedores, lenguaje, medios y evaluación.
Acceso basado en claves
Claves con alcance de organización, acceso según el paquete y límites de tasa documentados.
Métricas comparables
Campos de calidad, velocidad, latencia y precio normalizados para una comparación directa.
Actualización continua
Modelos, proveedores, benchmarks y precios se actualizan a medida que los publicamos.
Flujos de trabajo de producción
Usa la misma fuente de verdad en paneles, lógica de enrutamiento, análisis y herramientas de cara al cliente.
Derechos de redistribución
Las licencias comerciales pueden cubrir la redistribución en productos de cara al cliente, informes y feeds de datos.
# List models with benchmarks, pricing, and performance
curl "https://artificialanalysis.ai/api/v2/language/models" \
-H "x-api-key: $AA_API_KEY"{"intelligence_index_version": 4.3,"data": [{"slug": "claude-opus-5-5","name": "Claude Opus 5.5 (max with fallback)","model_creator": {"name": "Anthropic"},"evaluations": {"artificial_analysis_intelligence_index": 57.6},"pricing": {"price_1m_input_tokens": 4,"price_1m_output_tokens": 20},"performance": {"median_output_tokens_per_second": 96.83}}]}
Usa la API gratuita para exploración y flujos de trabajo internos. Usa un paquete comercial para integraciones B2B, límites más altos, derechos de redistribución, datos de medios específicos del paquete y exportaciones de mediciones aprobadas.
| Capacidad | API gratuita | API Pro | API comercial |
|---|---|---|---|
| Límite de solicitudes diarias | 100 solicitudes | 500 solicitudes | Personalizado (paquete base de 1,000/día) |
| Llamadas diarias a herramientas MCP | 200 llamadas | 1,000 llamadas | Personalizado (paquete base de 2,000/día) |
| Identidad de modelos, índices principales e índices de capacidad | |||
| Rankings de arena (imagen, video, voz, música) | |||
| Precios de tokens de entrada y salida | |||
| Métricas de rendimiento medianas | |||
| Puntuaciones de evaluación individuales | |||
| Campos de precios combinados | |||
| Percentiles de rendimiento (P5 a P95) | |||
| Rendimiento a lo largo del tiempo (ventanas de 7, 30 y 90 días) | |||
| Openness Index (desglose de 8 componentes) | |||
| Datos por proveedor para cada modelo | |||
| Mediciones de proveedor sin procesar | Solo proveedores aprobados | ||
| Derechos de redistribución | Solo uso interno con atribución | Solo uso interno con atribución | Redistribución comercial con atribución |
| Soporte | Ninguno | Soporte por correo electrónico | Soporte personalizado |
| Precio | $0 | Consulta las tarifas mensuales y anuales | Cotización según el paquete |
| Tamaño de la organización | <150 empleados | <150 empleados | 150+ empleados |
Autoservicio
Obtén una clave de API gratuita
Inicia sesión, crea una clave y llama a los endpoints públicos de LLM y de medios. Solo uso interno; sin redistribución.
Crear una clave de API gratuitaPro
Suscríbete a la API Pro
Desbloquea puntuaciones de evaluación individuales, precios combinados, percentiles de rendimiento y el Openness Index con una suscripción Pro de autoservicio y límites diarios más altos.
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Habla con nosotros sobre un paquete
Usa un paquete comercial para redistribución, límites más altos, datos de medios específicos del paquete y mediciones aprobadas de proveedores o laboratorios.
Habla con ventasEl uso de la API está sujeto a nuestros Términos de uso y a los Términos de la plataforma de datos.
Cuéntanos qué estás construyendo, qué datos necesitas y si requieres derechos internos o comerciales. Te recomendaremos el paquete, los límites, los derechos y los endpoints adecuados.