Ingeniero/a sénior de IA / ML

Sobre Artificial Analysis

Artificial Analysis es la empresa independiente líder en benchmarking de IA. Ayudamos a laboratorios, ingenieros y empresas a entender las capacidades de la IA y a tomar decisiones críticas sobre sus estrategias de IA. Somos la referencia para entender la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. Nuestros benchmarks no solo miden la frontera de la IA: ayudan activamente a definirla.

Nuestros benchmarks y análisis cuentan con la confianza de cientos de miles de usuarios y son una referencia para laboratorios de IA líderes como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA y Anthropic, y para publicaciones como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times y The Economist.

Somos un equipo de más de 40 personas, en camino de triplicarnos antes de fin de año, respaldado por Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) y otros líderes de la industria.

La oportunidad

Buscamos un/a Senior AI/ML Engineer para unirse al equipo y liderar proyectos de benchmarking y análisis de IA. Trabajarás estrechamente con nuestros fundadores para construir partes centrales del stack de software de nuestra startup en rápido crecimiento.

La próxima ola de escalado de la IA cambiará el mundo de formas que aún no entendemos, y ofrecemos un asiento en primera fila.

Qué harás

• Liderar el desarrollo y optimización de partes de nuestro stack central de benchmarking, con foco en sistemas backend intensivos en datos y APIs, e impulsar los proyectos desde el concepto hasta el lanzamiento
• Diseñar e implementar soluciones robustas en Python para benchmarking, evaluación de modelos y análisis de datos
• Diseñar e implementar interfaces y visualizaciones que conviertan datos complejos de benchmarking de IA en experiencias intuitivas e interactivas para miles de usuarios diarios
• Realizar análisis personalizados para clientes enterprise, proporcionando insights accionables para sus estrategias de IA
• Contribuir a la evolución de nuestras metodologías de benchmarking, incluyendo el desarrollo de metodología de evaluación para modalidades y capacidades emergentes
• Adoptar un flujo de trabajo AI-native, usando herramientas de IA de vanguardia para generar apalancamiento en una industria que cambia rápido

Qué buscamos

• Más de 3 años de experiencia profesional en ingeniería de software
• Pasión por la IA y ganas de trabajar en la frontera de la innovación tecnológica
• Dominio de librerías relevantes de Python para análisis de datos (por ejemplo pandas) y de APIs clave de IA (por ejemplo OpenAI)
• Familiaridad con infraestructura cloud, orquestación y herramientas de monitorización
• Experiencia visualizando y presentando datos
• Sólidas habilidades de resolución de problemas y capacidad para destilar conceptos complejos en insights accionables ante la incertidumbre
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
• Capacidad demostrada para liderar proyectos de forma independiente en un entorno rápido
• Grado o máster en Computer Science, Ingeniería o campo relacionado (por ejemplo Física)

Preferible pero no imprescindible:

• Experiencia con frameworks de IA/ML (por ejemplo PyTorch)
• Creación de informes analíticos

¿Por qué Artificial Analysis?

• Influye en cómo se construye la IA: los laboratorios líderes siguen nuestros benchmarks y los usan para guiar sus prioridades de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en la dirección de la IA.
• Conviértete en experto/a mundial en IA: evaluarás todos los modelos principales, en todas las capacidades relevantes, a medida que se lanzan. Muy pocos puestos ofrecen esta amplitud de exposición a la IA de frontera.
• Trabaja con los actores más importantes de la IA: gestionarás relaciones con equipos de los principales laboratorios de IA y grandes empresas como una voz independiente y de confianza.
• Únete en un momento decisivo: somos más de 40 personas, en camino de duplicarnos antes de fin de año, respaldados por algunos de los inversores mejor conectados en IA. Quienes se unan ahora darán forma al producto, al equipo y a la estrategia mientras escalamos.
• Compensación competitiva, incluida participación accionaria