Product Manager (hardware de IA)

Sobre Artificial Analysis

Artificial Analysis es la empresa independiente líder en benchmarking de IA. Ayudamos a laboratorios, ingenieros y empresas a entender las capacidades de la IA y a tomar decisiones críticas sobre sus estrategias de IA. Somos la referencia para entender la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. Nuestros benchmarks no solo miden la frontera de la IA: ayudan activamente a definirla.

Nuestros benchmarks y análisis cuentan con la confianza de cientos de miles de usuarios y son una referencia para laboratorios de IA líderes como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA y Anthropic, y para publicaciones como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times y The Economist.

Somos un equipo de más de 40 personas, en camino de triplicarnos antes de fin de año, respaldado por Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) y otros líderes de la industria.

La oportunidad

El hardware de IA es donde se decidirá la próxima década de la economía de la IA, y nuestros benchmarks de hardware se están convirtiendo en el punto de referencia de cómo la industria mide los aceleradores. Estamos contratando para nuestro pilar de hardware con el fin de impulsar esa cobertura: evaluar las GPUs, TPUs y el silicio personalizado sobre los que corre la industria de la IA, y construir el análisis que ayuda a la industria a entenderlos.

Diseñarás y ejecutarás benchmarks de rendimiento en aceleradores y configuraciones de inferencia, ampliarás nuestro stack de benchmarking de hardware, incluyendo AA-AgentPerf y nuestra suite de benchmarking de rendimiento, construirás modelos de coste y throughput y trabajarás directamente con los principales fabricantes de chips para evaluar su silicio más reciente. Es un rol técnico y práctico en la intersección entre silicio e IA, trabajando directamente con nuestros fundadores y con el líder de nuestro pilar de hardware.

Qué harás

• Benchmarking de aceleradores de IA: diseñar y ejecutar benchmarking de rendimiento en GPUs, TPUs y silicio de inferencia personalizado, midiendo throughput, latencia y precio-rendimiento tal y como la industria despliega realmente
• Construir metodología de evaluación: desarrollar y mantener los frameworks que definen cómo se miden el rendimiento y la eficiencia del hardware de IA, ampliando productos como AA-AgentPerf, desde tokens por segundo y tiempo hasta el primer token hasta el coste total de propiedad
• Analizar la economía de la inferencia: entender en profundidad cómo interactúan el coste por token, la utilización y la elección de hardware, y traducirlo en el análisis en el que la industria confía para decisiones de despliegue y compra
• Colaborar con fabricantes de chips: trabajar con las mejores empresas de hardware del mundo, desde NVIDIA, AMD y Google hasta las principales empresas nuevas de aceleradores, a un nivel técnico profundo: evaluando su silicio más reciente, definiendo la metodología conjuntamente y estableciendo los estándares con los que mide la industria
• Impulsar el análisis estratégico: producir informes y visualizaciones de datos que comuniquen el rendimiento y la economía del hardware a audiencias técnicas y no técnicas
• Adoptar un flujo de trabajo AI-native: usar herramientas de IA de vanguardia para generar apalancamiento en una industria que cambia rápido y mantener nuestra ventaja competitiva en benchmarking de IA

Qué buscamos

Deberías venir del mundo de los aceleradores de IA.

Perfiles habituales: roles de ingeniería, producto, rendimiento o técnicos en empresas de aceleradores de IA y hardware de inferencia (por ejemplo Cerebras, Groq, SambaNova, d-Matrix, Etched, MatX, Tenstorrent o similares), equipos de GPUs y aceleradores en empresas más grandes (NVIDIA, AMD, Google, Amazon, Qualcomm) o empresas de infraestructura de inferencia que trabajan cerca del silicio.

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia profesional, incluidos al menos 2 años en una empresa de chips de IA (por ejemplo NVIDIA, Cerebras, SambaNova, Groq o similares)
• Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico
• Dominio de Python y análisis de datos
• Familiaridad profunda con los aceleradores de IA y el stack de software de inferencia (por ejemplo CUDA, TensorRT, vLLM o frameworks de servido similares)
• Comprensión de la economía de la inferencia: coste por token, utilización y los compromisos que impulsan las decisiones reales de despliegue
• Interés y conocimiento genuinos y demostrables de la IA de frontera; buscamos personas con opiniones informadas sobre hacia dónde va la IA, no solo personas que usan herramientas de IA

¿Por qué Artificial Analysis?

• Influye en cómo se construye la IA: los laboratorios líderes siguen nuestros benchmarks y los usan para guiar sus prioridades de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en la dirección de la IA.
• Conviértete en experto/a mundial en IA: evaluarás todos los modelos principales, en todas las capacidades relevantes, a medida que se lanzan. Muy pocos puestos ofrecen esta amplitud de exposición a la IA de frontera.
• Trabaja con los actores más importantes de la IA: gestionarás relaciones con equipos de los principales laboratorios de IA y grandes empresas como una voz independiente y de confianza.
• Únete en un momento decisivo: somos más de 40 personas, en camino de duplicarnos antes de fin de año, respaldados por algunos de los inversores mejor conectados en IA. Quienes se unan ahora darán forma al producto, al equipo y a la estrategia mientras escalamos.
• Compensación competitiva, incluida participación accionaria