Miembro del equipo técnico (robótica)

Sobre Artificial Analysis

Artificial Analysis es la empresa independiente líder en benchmarking de IA. Ayudamos a laboratorios, ingenieros y empresas a entender las capacidades de la IA y a tomar decisiones críticas sobre sus estrategias de IA. Somos la referencia para entender la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. Nuestros benchmarks no solo miden la frontera de la IA: ayudan activamente a definirla.

Nuestros benchmarks y análisis cuentan con la confianza de cientos de miles de usuarios y son una referencia para laboratorios de IA líderes como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA y Anthropic, y para publicaciones como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times y The Economist.

Contamos con el respaldo de Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) y otros líderes de la industria.

La oportunidad

Nuestros benchmarks y análisis son el recurso al que acude la industria cuando necesita entender las capacidades de la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. La robótica es una nueva vertical para Artificial Analysis: estamos iniciando la cobertura de la robótica impulsada por IA y contratando a un miembro del equipo técnico para liderarla.

Nos entusiasma enormemente la ola de progreso acelerado que viene a medida que la IA se vuelve lo bastante inteligente para controlar robots. Los modelos de visión-lenguaje-acción ya generalizan entre plataformas, tareas y entornos, los world models se están convirtiendo en el sustrato para entrenar y evaluar políticas robóticas a escala, y las scaling laws están apareciendo en la robótica como antes en el lenguaje y la visión: el cuello de botella son los datos, no las ideas. Al campo no le faltan demos impresionantes, pero los resultados suelen ser autorreportados y apenas existe una medición rigurosa e independiente: exactamente el hueco que Artificial Analysis existe para cubrir.

Definirás cómo evalúa Artificial Analysis la robótica: desarrollarás nuestras metodologías de benchmarking desde cero, producirás los leaderboards y análisis que la industria usará para entender lo que los robots pueden hacer realmente y construirás relaciones con algunos de los laboratorios de robótica y empresas de IA más importantes del mundo. El listón de éxito es convertirse en una autoridad mundial en physical AI.

Es una combinación única de producto, investigación, trabajo técnico y relación con clientes, ideal para generalistas técnicos muy motivados que prosperan con amplitud y ownership. Como miembro de la nueva vertical tendrás una cantidad inusual de ambas cosas, con margen para definir en qué se convierte nuestra cobertura de robótica. Trabajarás directamente con nuestros fundadores y con todo el equipo. El escalado de la IA cambiará el mundo físico de formas que aún no entendemos, y ofrecemos un asiento en primera fila.

Qué harás

• Llevar nuestra cobertura de robótica de cero al lanzamiento, definir las metodologías, benchmarks y leaderboards que anclarán la nueva vertical, y asumir el roadmap a partir de ahí
• Desarrollo de producto para benchmarking de robótica: estructurar, diseñar y ejecutar proyectos para evaluar modelos de visión-lenguaje-acción, world models y sistemas robóticos completos, incluyendo nuevas metodologías de evaluación y datasets que establezcan nuestras capacidades de benchmarking de robótica
• Análisis estratégico de robótica: impulsar informes y visualizaciones de datos que comuniquen conceptos complejos de robótica a empresas que quieren dar forma a su estrategia de IA y robótica
• Colaborar con empresas líderes de robótica: apoyar a los laboratorios que construyen modelos fundacionales de robótica y a las empresas que construyen robots en el benchmarking de sus tecnologías. Esto también requiere identificar oportunidades para mejorar nuestra plataforma líder de benchmarking y trabajar con nuestros desarrolladores para hacerlas realidad
• Adoptar un flujo de trabajo AI-native: usar herramientas de IA de vanguardia para generar apalancamiento en una industria que cambia rápido y mantener nuestra ventaja competitiva en benchmarking de IA
• Estrategia de empresa: somos una startup y buscamos a los futuros líderes de Artificial Analysis. Se espera que los miembros del equipo contribuyan a la estrategia de la empresa y lideren iniciativas importantes que nos ayuden a ser la empresa líder de benchmarking de IA

Qué buscamos

Tienes un interés intenso por la IA y la robótica, un deseo genuino de convertirte en experto/a mundial en su intersección y sólidas habilidades analíticas y de programación para respaldarlo.

Esperamos que los mejores candidatos para este puesto vengan de uno de estos tres tipos de perfiles. Deberías encajar claramente en uno de ellos:

1. Robótica y embodied AI: perfiles como Robotics Engineer, Research Scientist, ML Engineer o roles similares trabajando en robot learning en empresas de robótica (por ejemplo Physical Intelligence, Figure, Generalist AI, Skild AI, 1X, Tesla, Boston Dynamics) o en los equipos de robótica de grandes laboratorios de IA y fabricantes de chips (por ejemplo Google DeepMind, NVIDIA). Tienes experiencia práctica con el robot learning moderno (modelos de visión-lenguaje-acción, world models, entrenamiento cross-embodiment, sim-to-real) y entiendes cómo funcionan los modelos fundacionales de robótica a nivel técnico. Buscas un rol con más amplitud y exposición a la industria que una posición puramente de investigación o ingeniería, donde combinar profundidad técnica con trabajo con clientes y análisis estratégico.
2. IA y machine learning: perfiles como ML Engineer, ML Researcher, AI Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical PM, Solutions Engineer o roles similares en empresas de IA o equipos centrados en IA. Tienes experiencia práctica con sistemas modernos de IA y entiendes cómo funcionan los modelos a nivel técnico. No necesariamente has trabajado con robots, pero sigues de cerca los modelos fundacionales de robótica y quieres convertir la IA aplicada a la robótica en tu especialidad.
3. Consultoría estratégica: perfiles como Management Consultant, Associate, Engagement Manager, Data Scientist o roles similares en firmas como McKinsey, BCG, Bain o equivalentes. Sabes estructurar problemas ambiguos, construir marcos analíticos y comunicar hallazgos a stakeholders senior. Diferenciador clave: tienes interés técnico genuino por la robótica y capacidad para programar; sigues el campo de cerca, tienes opiniones sobre hacia dónde va la tecnología y quieres estar más cerca del tema de lo que permite la consultoría.

En los tres perfiles requerimos:

• Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico
• Dominio de Python y análisis de datos
• Interés y conocimiento genuinos y demostrables de la IA de frontera y la robótica; buscamos personas con opiniones informadas sobre hacia dónde va el campo, no solo personas que ven las demos

¿Por qué Artificial Analysis?

• Influye en cómo se construye la IA: los laboratorios líderes siguen nuestros benchmarks y los usan para guiar sus prioridades de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en la dirección de la IA.
• Conviértete en experto/a mundial en IA: evaluarás todos los modelos principales, en todas las capacidades relevantes, a medida que se lanzan. Muy pocos puestos ofrecen esta amplitud de exposición a la IA de frontera.
• Trabaja con los actores más importantes de la IA: gestionarás relaciones con equipos de los principales laboratorios de IA y grandes empresas como una voz independiente y de confianza.
• Únete en un momento decisivo: crecemos rápido, respaldados por algunos de los inversores mejor conectados en IA. Quienes se unan ahora darán forma al producto, al equipo y a la estrategia mientras escalamos.
• Compensación competitiva, incluida participación accionaria
• Nuestro equipo está repartido entre San Francisco y Melbourne