Miembro del equipo técnico (líder de robótica)

Sobre Artificial Analysis

Artificial Analysis es la empresa independiente líder en benchmarking de IA. Ayudamos a laboratorios, ingenieros y empresas a entender las capacidades de la IA y a tomar decisiones críticas sobre sus estrategias de IA. Somos la referencia para entender la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. Nuestros benchmarks no solo miden la frontera de la IA: ayudan activamente a definirla.

Nuestros benchmarks y análisis cuentan con la confianza de cientos de miles de usuarios y son una referencia para laboratorios de IA líderes como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA y Anthropic, y para publicaciones como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times y The Economist.

Somos un equipo de más de 40 personas, en camino de triplicarnos antes de fin de año, respaldado por Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) y otros líderes de la industria.

La oportunidad

Nuestros benchmarks y análisis son el recurso al que acude la industria cuando necesita entender las capacidades de la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. La robótica es una nueva vertical para Artificial Analysis: estamos iniciando la cobertura de la robótica impulsada por IA y contratando a un miembro del equipo técnico para liderarla.

Nos entusiasma enormemente la ola de progreso acelerado que viene a medida que la IA se vuelve lo bastante inteligente para controlar robots. Los modelos de visión-lenguaje-acción ya generalizan entre plataformas, tareas y entornos, los world models se están convirtiendo en el sustrato para entrenar y evaluar políticas robóticas a escala, y las scaling laws están apareciendo en la robótica como antes en el lenguaje y la visión: el cuello de botella son los datos, no las ideas. Al campo no le faltan demos impresionantes, pero los resultados suelen ser autorreportados y apenas existe una medición rigurosa e independiente: exactamente el hueco que Artificial Analysis existe para cubrir.

Definirás cómo evalúa Artificial Analysis la robótica: desarrollarás nuestras metodologías de benchmarking desde cero, producirás los leaderboards y análisis que la industria usará para entender lo que los robots pueden hacer realmente y construirás relaciones con algunos de los laboratorios de robótica y empresas de IA más importantes del mundo. El listón de éxito es convertirse en una autoridad mundial en physical AI.

Es una combinación única de producto, investigación, trabajo técnico y relación con clientes, ideal para generalistas técnicos muy motivados que prosperan con amplitud y ownership. Como líder de una nueva vertical tendrás una cantidad inusual de ambas cosas, con margen para definir en qué se convierte nuestra cobertura de robótica. Trabajarás directamente con nuestros fundadores y con todo el equipo. El escalado de la IA cambiará el mundo físico de formas que aún no entendemos, y ofrecemos un asiento en primera fila.

Qué harás

• Liderar el inicio de nuestra cobertura: llevar nuestra cobertura de robótica de cero al lanzamiento, definir las metodologías, benchmarks y leaderboards que anclarán la nueva vertical, y asumir el roadmap a partir de ahí
• Desarrollo de producto para benchmarking de robótica: estructurar, diseñar y ejecutar proyectos para evaluar modelos de visión-lenguaje-acción, world models y sistemas robóticos completos, incluyendo nuevas metodologías de evaluación y datasets que establezcan nuestras capacidades de benchmarking de robótica
• Análisis estratégico de robótica: impulsar informes y visualizaciones de datos que comuniquen conceptos complejos de robótica a empresas que quieren dar forma a su estrategia de IA y robótica
• Colaborar con empresas líderes de robótica: apoyar a los laboratorios que construyen modelos fundacionales de robótica y a las empresas que construyen robots en el benchmarking de sus tecnologías. Esto también requiere identificar oportunidades para mejorar nuestra plataforma líder de benchmarking y trabajar con nuestros desarrolladores para hacerlas realidad
• Adoptar un flujo de trabajo AI-native: usar herramientas de IA de vanguardia para generar apalancamiento en una industria que cambia rápido y mantener nuestra ventaja competitiva en benchmarking de IA
• Estrategia de empresa: somos una startup y buscamos a los futuros líderes de Artificial Analysis. Se espera que los miembros del equipo contribuyan a la estrategia de la empresa y lideren iniciativas importantes que nos ayuden a ser la empresa líder de benchmarking de IA

Qué buscamos

Tienes un interés intenso por la IA y la robótica, un deseo genuino de convertirte en experto/a mundial en su intersección y sólidas habilidades analíticas y de programación para respaldarlo.

Esperamos que los mejores candidatos para este puesto vengan de uno de estos tres tipos de perfiles. Deberías encajar claramente en uno de ellos:

1. Robótica y embodied AI: perfiles como Robotics Engineer, Research Scientist, ML Engineer o roles similares trabajando en robot learning en empresas de robótica (por ejemplo Physical Intelligence, Figure, Generalist AI, Skild AI, 1X, Tesla, Boston Dynamics) o en los equipos de robótica de grandes laboratorios de IA y fabricantes de chips (por ejemplo Google DeepMind, NVIDIA). Tienes experiencia práctica con el robot learning moderno (modelos de visión-lenguaje-acción, world models, entrenamiento cross-embodiment, sim-to-real) y entiendes cómo funcionan los modelos fundacionales de robótica a nivel técnico. Buscas un rol con más amplitud y exposición a la industria que una posición puramente de investigación o ingeniería, donde combinar profundidad técnica con trabajo con clientes y análisis estratégico.
2. IA y machine learning: perfiles como ML Engineer, ML Researcher, AI Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical PM, Solutions Engineer o roles similares en empresas de IA o equipos centrados en IA. Tienes experiencia práctica con sistemas modernos de IA y entiendes cómo funcionan los modelos a nivel técnico. No necesariamente has trabajado con robots, pero sigues de cerca los modelos fundacionales de robótica y quieres convertir la IA aplicada a la robótica en tu especialidad.
3. Consultoría estratégica: perfiles como Management Consultant, Associate, Engagement Manager, Data Scientist o roles similares en firmas como McKinsey, BCG, Bain o equivalentes. Sabes estructurar problemas ambiguos, construir marcos analíticos y comunicar hallazgos a stakeholders senior. Diferenciador clave: tienes interés técnico genuino por la robótica y capacidad para programar; sigues el campo de cerca, tienes opiniones sobre hacia dónde va la tecnología y quieres estar más cerca del tema de lo que permite la consultoría.

En los tres perfiles requerimos:

• Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico
• Dominio de Python y análisis de datos
• Interés y conocimiento genuinos y demostrables de la IA de frontera y la robótica; buscamos personas con opiniones informadas sobre hacia dónde va el campo, no solo personas que ven las demos

¿Por qué Artificial Analysis?

• Influye en cómo se construye la IA: los laboratorios líderes siguen nuestros benchmarks y los usan para guiar sus prioridades de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en la dirección de la IA.
• Conviértete en experto/a mundial en IA: evaluarás todos los modelos principales, en todas las capacidades relevantes, a medida que se lanzan. Muy pocos puestos ofrecen esta amplitud de exposición a la IA de frontera.
• Trabaja con los actores más importantes de la IA: gestionarás relaciones con equipos de los principales laboratorios de IA y grandes empresas como una voz independiente y de confianza.
• Únete en un momento decisivo: somos más de 40 personas y crecemos rápido, respaldados por algunos de los inversores mejor conectados en IA. Quienes se unan ahora darán forma al producto, al equipo y a la estrategia mientras escalamos.
• Compensación competitiva, incluida participación accionaria
• Nuestro equipo está repartido entre San Francisco, Sídney y Melbourne