Miembro del equipo técnico (inferencia)
Sobre Artificial Analysis
Artificial Analysis es la empresa independiente líder en benchmarking de IA. Ayudamos a laboratorios, ingenieros y empresas a entender las capacidades de la IA y a tomar decisiones críticas sobre sus estrategias de IA. Somos la referencia para entender la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. Nuestros benchmarks no solo miden la frontera de la IA: ayudan activamente a definirla.
Nuestros benchmarks y análisis cuentan con la confianza de cientos de miles de usuarios y son una referencia para laboratorios de IA líderes como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA y Anthropic, y para publicaciones como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times y The Economist.
Contamos con el respaldo de Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) y otros líderes de la industria.
La oportunidad
La inferencia de modelos de lenguaje es el mercado que más rápido se mueve en la IA: decenas de proveedores, cambios constantes de precio y rendimiento, y decisiones de despliegue por miles de millones de dólares que dependen de datos independientes. Nuestros benchmarks de inferencia son el punto de referencia de la industria, y estamos contratando a un miembro del equipo técnico para impulsarlos.
Liderarás la cobertura del panorama de inferencia serverless: evaluando endpoints en calidad, velocidad y precio, ampliando nuestra metodología a nuevas dimensiones como el precio con caché, la precisión de los endpoints y el rendimiento agentic, y trabajando directamente con los proveedores de inferencia y neoclouds que lanzan sobre la base de nuestras cifras.
Qué harás
- Benchmarking del panorama de inferencia: liderar la cobertura de rendimiento y precio de la inferencia serverless por API en todo el ecosistema de proveedores, desde laboratorios de frontera hasta proveedores especializados
- Ampliar nuestra metodología: impulsar nuevas dimensiones de benchmarking, incluyendo el precio con caché, la precisión de los endpoints y el rendimiento agentic, manteniendo nuestra medición por delante de cómo despliega la industria
- Colaborar con proveedores: trabajar directamente con proveedores de inferencia y neoclouds para evaluar sus endpoints, resolver dudas de metodología y definir cómo el mercado mide el rendimiento de servido
- Analizar el mercado: producir el análisis que la industria usa para entender el rendimiento y la economía de la inferencia, desde el throughput y el tiempo hasta el primer token hasta las fronteras de precio-rendimiento
- Impulsar la dirección de producto: dar forma al roadmap de nuestra plataforma de benchmarking de inferencia junto con nuestros ingenieros y el líder del pilar
- Adoptar un flujo de trabajo AI-native: usar herramientas de IA de vanguardia para generar apalancamiento en una industria que cambia rápido y mantener nuestra ventaja competitiva en benchmarking de IA
Qué buscamos
Deberías conocer el mercado de la inferencia desde dentro.
Perfiles habituales: roles de ingeniería, producto, developer relations o go-to-market técnico en proveedores de inferencia y neoclouds (por ejemplo Together AI, Fireworks, Baseten, Cerebras, Novita, Parasail, DeepInfra, Modal, CoreWeave, Lambda, Nebius, Crusoe o similares), o equipos que sirven modelos en producción a escala.
Requisitos:
- Más de 3 años de experiencia profesional, incluidos al menos 2 años en —o trabajando estrechamente con— proveedores de inferencia, neoclouds o equipos que sirven modelos en producción
- Sólidas habilidades analíticas y de pensamiento crítico
- Dominio de Python y análisis de datos
- Familiaridad práctica con el stack de servido de modelos (por ejemplo vLLM, SGLang, TensorRT-LLM) y con las APIs de inferencia de distintos proveedores
- Fluidez en las métricas y la economía del rendimiento de inferencia: tokens por segundo, tiempo hasta el primer token, compromisos entre throughput y latencia, coste por token
- Interés y conocimiento genuinos y demostrables de la IA de frontera; buscamos personas con opiniones informadas sobre hacia dónde va la IA, no solo personas que usan herramientas de IA
¿Por qué Artificial Analysis?
- Influye en cómo se construye la IA: los laboratorios líderes siguen nuestros benchmarks y los usan para guiar sus prioridades de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en la dirección de la IA.
- Conviértete en experto/a mundial en IA: evaluarás todos los modelos principales, en todas las capacidades relevantes, a medida que se lanzan. Muy pocos puestos ofrecen esta amplitud de exposición a la IA de frontera.
- Trabaja con los actores más importantes de la IA: gestionarás relaciones con equipos de los principales laboratorios de IA y grandes empresas como una voz independiente y de confianza.
- Únete en un momento decisivo: crecemos rápido, respaldados por algunos de los inversores mejor conectados en IA. Quienes se unan ahora darán forma al producto, al equipo y a la estrategia mientras escalamos.
- Compensación competitiva, incluida participación accionaria