Miembro del equipo técnico (comercial) — vía tecnología/startup

Sobre Artificial Analysis

Artificial Analysis es la empresa independiente líder en benchmarking de IA. Ayudamos a laboratorios, ingenieros y empresas a entender las capacidades de la IA y a tomar decisiones críticas sobre sus estrategias de IA. Somos la referencia para entender la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. Nuestros benchmarks no solo miden la frontera de la IA: ayudan activamente a definirla.

Nuestros benchmarks y análisis cuentan con la confianza de cientos de miles de usuarios y son una referencia para laboratorios de IA líderes como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA y Anthropic, y para publicaciones como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times y The Economist.

Contamos con el respaldo de Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) y otros líderes de la industria.

La oportunidad

Nuestros benchmarks son el punto de referencia para las empresas que construyen IA, y la demanda de laboratorios de IA, empresas de hardware y grandes empresas crece exponencialmente. Estamos contratando miembros del equipo técnico (comercial) para liderar nuestras relaciones con clientes de extremo a extremo: convertirte en un socio de confianza para las empresas de IA de frontera, ser el primer punto de contacto para las solicitudes de clientes, incluido el benchmarking de modelos pre-lanzamiento, asegurar una entrega de primer nivel de nuestros servicios y profundizar nuestras alianzas estratégica y comercialmente.

Es una oportunidad increíble y única de trabajar en la vanguardia absoluta de la IA de frontera, y te exigirá convertirte en experto/a de primera clase en IA y en benchmarking de IA. Es un rol de producto de cara al cliente, no un rol puramente de go-to-market ni de ventas tradicional. Representarás benchmarks complejos que tienen autoridad independiente, lo que significa defenderte en conversaciones de metodología con los equipos de IA y las empresas más sofisticadas del mundo. Alrededor del 80% de tu tiempo será trabajo con clientes; el 20% restante es trabajo práctico de producto y técnico dentro de nuestro equipo de benchmarking, que mantiene tu experiencia al día y tu credibilidad real. Una línea que nunca cruzamos: las relaciones comerciales nunca influyen en los resultados de los benchmarks, y este rol es el guardián de esa frontera en cada conversación con clientes.

Qué harás

• Colaborar directamente con los equipos que construyen la IA de frontera —los laboratorios, empresas de hardware y grandes empresas cuyos modelos, chips, plataformas de inferencia y agentes definen el campo— como su relación principal en Artificial Analysis
• Desarrollar una experiencia profunda en IA y en benchmarking de IA. No llegarás siendo experto/a, pero lo serás, trabajando codo con codo con nuestros equipos de producto y técnicos, ejecutando benchmarks y construyendo una visión de la industria y del stack que casi ningún puesto fuera de un laboratorio de frontera ofrece
• Ser la puerta de entrada de nuestros clientes: atender solicitudes entrantes, incluido el benchmarking de modelos pre-lanzamiento, y llevarlas rápido a la respuesta correcta
• Asesorar y apoyar a los clientes para interpretar sus resultados en contexto: qué muestran las cifras sobre las fortalezas de sus modelos y dónde se sitúan respecto al resto del campo
• Hacer crecer el negocio de extremo a extremo, desde el primer contacto hasta el cierre, con apoyo senior en las condiciones comerciales
• Gestionar tus cuentas durante todo su ciclo de vida —renovaciones, escalados, revisiones de negocio— y mantener todo lo que hemos comprometido
• Asegurar que la entrega llega: ejecuciones de benchmarks, análisis personalizados y cada compromiso que adquirimos con un cliente
• Contribuir directamente al trabajo de producto y técnico dentro de tu pilar, desde revisiones de evaluaciones hasta análisis: aproximadamente el 20% de tu tiempo
• Adoptar un flujo de trabajo AI-native, usando herramientas de IA de vanguardia para generar apalancamiento en una industria que cambia rápido

Qué buscamos

Esta oferta es para candidatos procedentes de roles de producto y técnicos de cara al cliente en empresas tecnológicas de primer nivel, no para perfiles puramente de go-to-market.

Perfiles habituales: roles de producto de cara al cliente, Forward Deployed Engineering, Technical Pre-Sales, Sales Engineering o Solutions Architecture en empresas como Stripe, Vercel, Datadog, Databricks, Scale AI, Hugging Face, OpenAI, Anthropic o startups comparables de alto listón, con más de 3 años de experiencia en roles técnicos de cara al cliente.

Has liderado relaciones con clientes en torno a un producto técnico: puedes sostener una sala técnica, entrar en el detalle del producto y traducir un producto sofisticado en compromisos que los clientes valoran. Quieres estar más cerca de la IA de frontera de lo que permite un rol convencional de go-to-market, con trabajo de producto real como parte del puesto y no como un efecto secundario.

En todos los candidatos requerimos:

• Más de 3 años en una startup tecnológica líder, con fuerte preferencia por experiencia previa en una empresa de IA
• Ownership demostrado de clientes. Has liderado proyectos, has sido la persona a la que llama el cliente, has negociado condiciones comerciales y has sostenido relaciones en momentos difíciles, no has apoyado a otra persona que lo hacía
• Perfil analítico, con el instinto de entrar en el detalle en lugar de quedarte en el resumen. Nuestro trabajo premia a quienes se preocupan por cómo se produjo una cifra, no solo por lo que dice
• Interés genuino y demostrable por la IA de frontera; buscamos personas con opiniones informadas sobre hacia dónde va la IA, no solo personas que usan herramientas de IA
• Comunicación escrita y verbal excepcional, alta capacidad de respuesta y ownership total de tus cuentas

Valorable:

• Dominio funcional de Python
• Formación técnica: un grado en informática, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado, o experiencia práctica con sistemas de ML
• Exposición previa a IA o ML, ya sea profesionalmente, mediante investigación o mediante proyectos personales serios
• Experiencia en una empresa early-stage o en un rol sin un manual establecido
• Familiaridad con el panorama de infraestructura de IA: proveedores de inferencia, hardware, frameworks de agentes
• Fluidez en mandarín

¿Por qué Artificial Analysis?

• Influye en cómo se construye la IA: los laboratorios líderes siguen nuestros benchmarks y los usan para guiar sus prioridades de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en la dirección de la IA.
• Conviértete en experto/a mundial en IA: evaluarás todos los modelos principales, en todas las capacidades relevantes, a medida que se lanzan. Muy pocos puestos ofrecen esta amplitud de exposición a la IA de frontera.
• Trabaja con los actores más importantes de la IA: gestionarás relaciones con equipos de los principales laboratorios de IA y grandes empresas como una voz independiente y de confianza.
• Únete en un momento decisivo: crecemos rápido, respaldados por algunos de los inversores mejor conectados en IA. Quienes se unan ahora darán forma al producto, al equipo y a la estrategia mientras escalamos.
• Compensación competitiva, incluida participación accionaria