Forward Deployed Engineer — Generación de medios

Sobre Artificial Analysis

Artificial Analysis es la empresa independiente líder en benchmarking de IA. Ayudamos a laboratorios, ingenieros y empresas a entender las capacidades de la IA y a tomar decisiones críticas sobre sus estrategias de IA. Somos la referencia para entender la IA, desde laboratorios y empresas hasta medios, inversores y responsables de políticas públicas. Nuestros benchmarks no solo miden la frontera de la IA: ayudan activamente a definirla.

Nuestros benchmarks y análisis cuentan con la confianza de cientos de miles de usuarios y son una referencia para laboratorios de IA líderes como OpenAI, Google, Meta, NVIDIA y Anthropic, y para publicaciones como The Wall Street Journal, Bloomberg, Financial Times y The Economist.

Somos un equipo de más de 40 personas, en camino de triplicarnos antes de fin de año, respaldado por Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) y otros líderes de la industria.

La oportunidad

Artificial Analysis evalúa los modelos líderes de generación de imagen y video, proporcionando a la industria de IA comparativas independientes de calidad y rendimiento basadas en evaluaciones estructuradas de preferencia humana.

Estamos contratando un/a Forward Deployed Engineer para liderar de extremo a extremo nuestro pipeline de benchmarking de generación de medios y actuar como la cara técnica de Artificial Analysis ante los proveedores de modelos de generación de medios. Ejecutarás evaluaciones de imagen y video, gestionarás estudios de preferencia humana y serás el punto de contacto en el que los proveedores confían para resultados, metodología y consultas.

Es un rol desplegado y orientado a procesos, para alguien meticuloso, cómodo con Python y que se enorgullece de ejecutar pipelines de forma fiable día tras día, mientras representa nuestra plataforma ante algunas de las empresas de IA más creativas del mundo.

Qué harás

• Generar salidas de imagen y video en distintos modelos siguiendo protocolos de evaluación estandarizados
• Configurar y gestionar estudios de evaluación de preferencia humana, incluyendo diseño, gestión de participantes y control de calidad
• Procesar y analizar datos de votos de preferencia para producir resultados de benchmark
• Gestionar el pipeline de extremo a extremo, desde la ejecución de prompts hasta los resultados publicados
• Ser punto de contacto técnico para proveedores de modelos de generación de medios: comunicar resultados, explicar la metodología y atender consultas
• Monitorizar la calidad de los datos, señalar anomalías y asegurar consistencia entre rondas de evaluación
• Mantener documentación de procesos y configuraciones
• Mantenerte al día con nuevos lanzamientos de modelos de imagen y video

Qué buscamos

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia en un rol técnico de cara al cliente: solutions engineering, support engineering, consultoría técnica o similar (empresas como Stripe, Vercel, Cloudflare, Datadog, Palantir, Accenture o comparables)
• Sólido dominio de Python y comodidad trabajando con bases de código complejas que no escribiste
• Experiencia práctica trabajando con APIs de modelos de IA, idealmente APIs de generación de imagen o video (OpenAI, Google, Black Forest Labs o similares)
• Excelentes habilidades de depuración: puedes rastrear problemas entre APIs, pipelines de datos y código
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés, con capacidad para explicar conceptos técnicos con claridad a stakeholders técnicos
• Alta capacidad de respuesta y fiabilidad: tomas ownership de los problemas de clientes y haces seguimiento
• Comodidad con trabajo operacional y repetible: encuentras satisfacción en operar las cosas de forma excelente
• Alta atención al detalle y calma bajo presión

Valorable, no requerido:

• Experiencia gestionando estudios de investigación, pipelines de recogida de datos o plataformas de crowdsourcing
• Experiencia con modelos de generación de imagen o video (por ejemplo Sora, Veo, Kling, Midjourney, FLUX, Runway o similares)
• Experiencia en análisis de datos u operaciones de investigación
• Familiaridad con metodologías de evaluación humana o sistemas de ranking basados en preferencias
• Experiencia en B2B SaaS o herramientas para desarrolladores

¿Por qué Artificial Analysis?

• Influye en cómo se construye la IA: los laboratorios líderes siguen nuestros benchmarks y los usan para guiar sus prioridades de desarrollo. Tu trabajo influirá directamente en la dirección de la IA.
• Conviértete en experto/a mundial en IA: evaluarás todos los modelos principales, en todas las capacidades relevantes, a medida que se lanzan. Muy pocos puestos ofrecen esta amplitud de exposición a la IA de frontera.
• Trabaja con los actores más importantes de la IA: gestionarás relaciones con equipos de los principales laboratorios de IA y grandes empresas como una voz independiente y de confianza.
• Únete en un momento decisivo: somos más de 40 personas, en camino de duplicarnos antes de fin de año, respaldados por algunos de los inversores mejor conectados en IA. Quienes se unan ahora darán forma al producto, al equipo y a la estrategia mientras escalamos.
• Compensación competitiva, incluida participación accionaria