LLM-Preisrechner

Preise verschiedener LLM-Modelle berechnen und vergleichen. Zur Kostenschätzung zwischen token- und promptbasierter Berechnung wählen.

Schätzt die Kosten typischer dialogorientierter KI-Anwendungen mit moderater Parallelität, z. B. für Kundenservice, Informationsabruf und allgemeine Assistenz.

Eingabetokens1,000

Nutzernachricht + Gesprächsverlauf je Runde.

Antworttokens2,000

Chatbot-Antwort je Runde.

Reasoning-Tokens1,000

Reasoning/Denkprozess des Chatbots je Runde.

API-Aufrufe10,000

Simulation einer moderaten gleichzeitigen Nutzerlast. Jeder API-Aufruf entspricht einer einzelnen Runde in einem Gespräch mit 8–10 Nachrichten.

Eignet sich zur Kostenschätzung für Funktionsentwicklungen, deren Antworten ein mittleres Kontextverständnis erfordern. Die Werte gelten je 1.000 API-Aufrufe.

Eingabetokens8,000

Relevanter Kontext der Codebasis, API-Spezifikationen und zentrale Anforderungen.

Antworttokens1,000

Gezielte Codeänderungen, passende Unit-Tests und konkrete Dokumentationsaktualisierungen.

Reasoning-Tokens2,500

Denkprozess des Modells zum Verständnis des Codekontexts, zur Erkennung von Integrationspunkten und zur Planung von Änderungen.

API-Aufrufe1,000

Simulation eines iterativen Entwicklungsworkflows.

Bildet die Verarbeitung umfangreicher Dokumente ab, vergleichbar mit einem 200-seitigen Buch oder einem umfassenden Rechtshandbuch.

Eingabetokens300,000

Ein 200-seitiges Buch oder umfassendes Rechtshandbuch.

Antworttokens30,000

Eine ausführliche Zusammenfassung, zentrale Erkenntnisse oder strukturierte Analyse des Dokuments.

Reasoning-Tokens0

Kein Reasoning für diesen Anwendungsfall.

API-Aufrufe100

Verarbeitung mehrerer großer Dokumente im Zeitverlauf.

Nur Reasoning-Modelle