Qwen3.8 27B: Intelligenz, Leistung und Preis der Veröffentlichung
Modellübersicht
Ausführlichkeit
Die Veröffentlichung Qwen3.8 27B umfasst 4 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen der 4 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz ist Qwen3.8 27B (Xhigh) mit 34 das führende Modell von Qwen3.8 27B.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist Qwen3.8 27B (Low) mit 48 Tokens/s das schnellste Modell.
- Bei der Latenz bietet Qwen3.8 27B (Non-reasoning) mit 3,96 s die kürzeste Zeit bis zum ersten Antwort-Token.
- Beim Preis bietet Qwen3.8 27B (Xhigh) mit $1.15 die niedrigsten Kosten pro Aufgabe. Die Preise unterscheiden sich zwischen den Modellen um einen Faktor von bis zu 2,2.
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text, Bilder und Video |
|---|---|
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 256k ~384 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 27B |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Geschwindigkeit und Latenz
Ausgabegeschwindigkeit
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Agentic business operations
Product and brand videos designed in code, Elo
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBenchNew
Persönlichkeitsindizes
Weitere Veröffentlichungen von Alibaba
Weitere Details
Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (Xhigh) |  Alibaba | 34 | 27B | 256k | 0,5 $ | 41 |   +6 | ||
| Qwen3.8 27B (Medium) | Alibaba | 28 | 27B | 256k | 0,5 $ | 47 | | ||
| Qwen3.8 27B (Low) | Alibaba | 26 | 27B | 256k | 0,5 $ | 48 | | ||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 27B | 256k | 0,5 $ | 47 |   +3 |