GLM-5.1: Intelligenz, Leistung und Preis der Veröffentlichung
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Modellübersicht
Ausführlichkeit
Die Veröffentlichung GLM-5.1 umfasst 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen der 2 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz ist GLM-5.1 (Reasoning) mit 26 das führende Modell von GLM-5.1.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist GLM-5.1 (Reasoning) mit 76 Tokens/s das schnellste Modell.
- Bei der Latenz bietet GLM-5.1 (Non-reasoning) mit 1,73 s die kürzeste Zeit bis zum ersten Antwort-Token.
- Beim Preis bietet GLM-5.1 (Reasoning) mit $0.75 die niedrigsten Kosten pro Aufgabe.
| Eingabemodalität | Unterstützt: Text |
|---|---|
| Ausgabemodalität | Unterstützt: Text |
| Kontextfenster | 200k ~300 A4-Seiten in Arial mit Schriftgröße 12 |
| Gesamtparameter | 744B |
| Aktive Parameter | 40B Anzahl der pro Token während der Inferenz aktiven Parameter |
| Lizenz | MIT |
| Modellgewichte | Hugging Face |
Metriken werden mit Modellen derselben Klasse verglichen:
- Modelle ohne Reasoning → Vergleich nur mit anderen Modellen ohne Reasoning
- Reasoning-Modelle → Vergleich mit Reasoning-Modellen und Modellen ohne Reasoning
- Modelle mit offenen Gewichten → Vergleich nur mit anderen Modellen mit offenen Gewichten derselben Größenklasse:
- Sehr klein: ≤4B Parameter
- Klein: 4B–40B Parameter
- Mittel: 40B–150B Parameter
- Groß: >150B Parameter
- Proprietäre Modelle → Vergleich mit proprietären Modellen und Modellen mit offenen Gewichten derselben Preisklasse anhand eines Mischpreisverhältnisses von 3:1 für Eingabe/Ausgabe:
- <$0.15 pro 1 Mio. Tokens
- $0.15–$1 pro 1 Mio. Tokens
- >$1 pro 1 Mio. Tokens
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe
Kosten
Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index
Geschwindigkeit und Latenz
Ausgabegeschwindigkeit
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Kubernetes incident root-cause analysis
Weitere Veröffentlichungen von Z AI
Weitere Details
Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.1 (Reasoning) |  Z AI | 26 | 744B 40B während der Inferenz aktiv | 200k | 0,8 $ | 76 |    +3 | ||
| GLM-5.1 (Non-reasoning) | Z AI | 24 | 744B 40B während der Inferenz aktiv | 200k | 0,9 $ | 71 |  +2 |