Qwen3.8 27B vs. gpt-oss-20b: Vergleich der Veröffentlichungen
Vergleich der Veröffentlichungen Qwen3.8 27B und gpt-oss-20b: 4 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 6 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz liegt Qwen3.8 27B vorn: Qwen3.8 27B (xhigh) mit 34, gegenüber gpt-oss-20b (low) mit 10 bei gpt-oss-20b.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist gpt-oss-20b am schnellsten: gpt-oss-20b (low) mit 216 Tokens/s, gegenüber Qwen3.8 27B (low) mit 53 Tokens/s bei Qwen3.8 27B.
- Bei den Kosten pro Aufgabe ist gpt-oss-20b am günstigsten: gpt-oss-20b (high) mit $0.01, gegenüber Qwen3.8 27B (xhigh) mit $0.82 bei Qwen3.8 27B.
Verglichene Veröffentlichungen
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Geschwindigkeit und Latenz
Output Speed
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Weitere Details
Eingabemodalität | Ausgabemodalität | Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B (xhigh) | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $0.82 | 0,4 $ | $0.50 | $3.00 | $0.05 | 1.170 $ | 67k | 48k | 198M | 45 | 3.94 s | 48.84 s | 60.06 s | 1048.68 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text | +2 | ||||
| Qwen3.8 27B (medium) | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $0.90 | 0,4 $ | $0.50 | $3.00 | $0.05 | 977 $ | 52k | 32k | 113M | 53 | 3.86 s | 41.77 s | 51.25 s | 967.61 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text | |||||
| Qwen3.8 27B (low) | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $0.83 | 0,4 $ | $0.50 | $3.00 | $0.05 | 876 $ | 45k | 26k | 82M | 53 | 3.82 s | 41.72 s | 51.19 s | 815.31 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text | |||||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $1.91 | 0,4 $ | $0.50 | $3.00 | $0.05 | 1.570 $ | 30k | 0 | 43M | 49 | 3.87 s | 3.87 s | 14.06 s | 573.93 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text | |||||
| gpt-oss-20b (low) | 10 | - | - | - | - | - | - | - | 0,1 $ | $0.07 | $0.20 | - | - | - | - | - | 216 | 0.93 s | 10.18 s | 12.49 s | - | 21B 3,6B während der Inferenz aktiv | 131k | Aug. 2025 | Mai 2025 | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | +5 | ||||
| gpt-oss-20b (high) | 9 | 7 | 5 | 7 | 7 | 12 | 11 | $0.01 | 0,1 $ | $0.06 | $0.19 | - | 29 $ | 18k | 16k | 70M | 170 | 0.83 s | 12.57 s | 15.51 s | 102.10 s | 21B 3,6B während der Inferenz aktiv | 131k | Aug. 2025 | Mai 2024 | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | +6 | ||||