Qwen3.8 27B vs. DeepSeek V4 Pro 0813: Vergleich der Veröffentlichungen
Vergleich der Veröffentlichungen Qwen3.8 27B und DeepSeek V4 Pro 0813: 4 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 6 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz liegt DeepSeek V4 Pro 0813 vorn: DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) mit 36, gegenüber Qwen3.8 27B (xhigh) mit 34 bei Qwen3.8 27B.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist DeepSeek V4 Pro 0813 am schnellsten: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) mit 211 Tokens/s, gegenüber Qwen3.8 27B (Non-reasoning) mit 51 Tokens/s bei Qwen3.8 27B.
- Bei den Kosten pro Aufgabe ist DeepSeek V4 Pro 0813 am günstigsten: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) mit $0.48, gegenüber Qwen3.8 27B (xhigh) mit $1.01 bei Qwen3.8 27B.
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Geschwindigkeit und Latenz
Output Speed
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Weitere Details
Eingabemodalität | Ausgabemodalität | Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Reasoning, Max Effort) |  DeepSeek | 36 | 41 | 46 | 41 | 38 | 37 | 44 | $0.67 | 0,7 $ | $1.32 | $3.96 | $0.044 | 1.122 $ | 55k | 38k | 163M | 81 | 1.67 s | 26.35 s | 32.52 s | 540.27 s | 1.6T 49B während der Inferenz aktiv | 1M | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |   +8 | |||
| Qwen3.8 27B (xhigh) |  Alibaba | 34 | 34 | 37 | 35 | 34 | 33 | 43 | $1.01 | 0,5 $ | $0.50 | $3.00 | $0.10 | 1.336 $ | 67k | 48k | 198M | 44 | 3.87 s | 49.51 s | 60.92 s | 1240.77 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text |   +4 | |||
| Qwen3.8 27B (medium) | Alibaba | 28 | 28 | 34 | 27 | - | 25 | 31 | $1.13 | 0,5 $ | $0.50 | $3.00 | $0.10 | 1.165 $ | 52k | 32k | 113M | 49 | 3.88 s | 44.80 s | 55.03 s | 1020.65 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text |  | |||
| Qwen3.8 27B (low) | Alibaba | 26 | 27 | 29 | 28 | - | 24 | 32 | $1.05 | 0,5 $ | $0.50 | $3.00 | $0.10 | 1.060 $ | 45k | 26k | 82M | 50 | 3.85 s | 44.08 s | 54.14 s | 908.30 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text | | |||
| DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) | DeepSeek | 20 | 26 | 32 | 27 | - | 22 | 26 | $0.48 | 0,7 $ | $1.32 | $3.96 | $0.044 | 566 $ | 29k | 0 | 40M | 211 | 2.18 s | 2.18 s | 4.54 s | 137.84 s | 1.6T 49B während der Inferenz aktiv | 1M | Aug. 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |   | |||
| Qwen3.8 27B (Non-reasoning) | Alibaba | 20 | 19 | 16 | 22 | - | 22 | 30 | $2.49 | 0,5 $ | $0.50 | $3.00 | $0.10 | 2.022 $ | 30k | 0 | 43M | 51 | 3.86 s | 3.86 s | 13.72 s | 569.44 s | 27B | 256k | Aug. 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text |   | |||