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Muse Wonder vs. Mistral Small 4: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen Muse Wonder und Mistral Small 4: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt Muse Wonder vorn: Muse Wonder (Max) mit 44, gegenüber Mistral Small 4 (Reasoning) mit 4 bei Mistral Small 4.
  • Bei der Zeit pro Aufgabe ist Mistral Small 4 am schnellsten: Mistral Small 4 (Reasoning) mit 1,7 Min., gegenüber Muse Wonder (High) mit 9,0 Min. bei Muse Wonder.
  • Bei den Kosten pro Aufgabe ist Mistral Small 4 am günstigsten: Mistral Small 4 (Reasoning) mit $0.04, gegenüber Muse Wonder (Max) mit $6.95 bei Muse Wonder.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

Muse Wonder (max)Muse Wonder (high)Mistral Small 4Mistral Small 4 (non-reasoning)
Intelligence Index
44
41
4
--
Finanzen und Rechnungswesen
51
50
12
--
Strategie und Betrieb
54
54
7
--
Recht
47
46
12
--
Gesundheit und Medizin
49
--
9
--
Kosten pro AufgabeUSD
$6.95
--
$0.04
--
Zeit pro AufgabeMinuten
12,1
9,0
1,7
--
Zeit bis zum ersten Antworttokens
20,24
8,97
14,18
1,79
Kontextfenster
1M
1M
256k
256k
Modellentwickler
Meta
Meta
Mistral
Mistral
Lizenz
Proprietär
Proprietär
Offen
Offen
Eingabemodalität

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Unterstützt: Text und Bilder

Unterstützt: Text und Bilder

Ausgabemodalität

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Anbieter
Meta
Meta
Mistral
Mistral
Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1
No publicly available API

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Pareto line
AA-Briefcase v1.1
AutomationBench-AA

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better
No publicly available API

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better
No publicly available API

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

Persönlichkeitsindizes

Jede Achse ist einer von 8 Persönlichkeitsindizes: der Mittelwert der Elo-z-Werte seiner Merkmale, als Perzentilrang von 1 bis 100 über alle im Benchmark bewerteten Modelle