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Muse Wonder vs. DeepSeek V4 Pro 0813: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen Muse Wonder und DeepSeek V4 Pro 0813: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt Muse Wonder vorn: Muse Wonder (Max) mit 44, gegenüber DeepSeek V4 Pro 0813 (Max) mit 23 bei DeepSeek V4 Pro 0813.
  • Bei der Zeit pro Aufgabe ist Muse Wonder am schnellsten: Muse Wonder (High) mit 9,0 Min., gegenüber DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) mit 13,9 Min. bei DeepSeek V4 Pro 0813.
  • Bei den Kosten pro Aufgabe ist DeepSeek V4 Pro 0813 am günstigsten: DeepSeek V4 Pro 0813 (Non-reasoning) mit $0.98, gegenüber Muse Wonder (Max) mit $6.95 bei Muse Wonder.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

Muse Wonder (max)Muse Wonder (high)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)
Intelligence Index
44
41
23
13
Finanzen und Rechnungswesen
51
50
30
20
Strategie und Betrieb
54
54
41
28
Recht
47
46
28
19
Gesundheit und Medizin
49
--
--
--
Kosten pro AufgabeUSD
$6.95
--
$1.77
$0.98
Zeit pro AufgabeMinuten
12,1
9,0
20,9
13,9
Zeit bis zum ersten Antworttokens
20,24
8,97
66,60
2,53
Kontextfenster
1M
1M
1M
1M
Modellentwickler
Meta
Meta
DeepSeek
DeepSeek
Lizenz
Proprietär
Proprietär
Offen
Offen
Eingabemodalität

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Ausgabemodalität

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Anbieter
Meta
Meta
SystalyzeDeepSeekNebiusDigitalOcean
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1
No publicly available API

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
DeepSeek V4 Pro 0813
Pareto line

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better
No publicly available API

Geschwindigkeit und Latenz

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better
No publicly available API

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

Persönlichkeitsindizes

Jede Achse ist einer von 8 Persönlichkeitsindizes: der Mittelwert der Elo-z-Werte seiner Merkmale, als Perzentilrang von 1 bis 100 über alle im Benchmark bewerteten Modelle