Gemma 4 26B A4B vs. Llama Nemotron Super 49B v1.5: Vergleich der Veröffentlichungen
Vergleich der Veröffentlichungen Gemma 4 26B A4B und Llama Nemotron Super 49B v1.5: 2 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 4 Modelle verglichen.
- Bei der Intelligenz liegt Gemma 4 26B A4B vorn: Gemma 4 26B A4B (Reasoning) mit 17, gegenüber Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) mit 9 bei Llama Nemotron Super 49B v1.5.
- Bei der Ausgabegeschwindigkeit ist Llama Nemotron Super 49B v1.5 am schnellsten: Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) mit 161 Tokens/s, gegenüber Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) mit 75 Tokens/s bei Gemma 4 26B A4B.
Verglichene Veröffentlichungen
Intelligenz
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
Kosten
Cost per Intelligence Index Task
Geschwindigkeit und Latenz
Output Speed
Fähigkeitswerte
Fähigkeitsindizes
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Weitere Details
Eingabemodalität | Ausgabemodalität | Gewichte | Anbieter-Benchmarks | ||||||||||||||||||||||||||||||
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| Gemma 4 26B A4B (Reasoning) |  Google | 17 | - | - | - | - | - | - | - | 0,1 $ | $0.115 | $0.37 | $0.085 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 25.2B 3,8B während der Inferenz aktiv | 256k | Apr. 2026 | - | Ja | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text |   +4 | |||
| Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) | Google | 13 | - | - | - | - | - | - | - | 0,2 $ | $0.13 | $0.40 | $0.125 | - | - | - | - | 75 | 1.25 s | 1.25 s | 7.87 s | - | 25.2B 3,8B während der Inferenz aktiv | 256k | Apr. 2026 | - | Nein | Unterstützt: Text, Bilder und Video | Unterstützt: Text |   +4 | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning) |  NVIDIA | 9 | - | - | - | - | - | - | - | 0,4 $ | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 161 | 3.58 s | 16.02 s | 19.13 s | - | 49B | 128k | Juli 2025 | - | Ja | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text |  | |||
| Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Non-reasoning) | NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | 0,4 $ | $0.40 | $0.40 | - | - | - | - | - | 123 | 4.34 s | 4.34 s | 8.39 s | - | 49B | 128k | Juli 2025 | - | Nein | Unterstützt: Text | Unterstützt: Text | | |||