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Claude Opus 5.5 vs. Exaone 4.0 1.2B: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen Claude Opus 5.5 und Exaone 4.0 1.2B: 5 bzw. 2 Modelle mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 7 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt Claude Opus 5.5 vorn: Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback) mit 58, gegenüber Exaone 4.0 1.2B (Reasoning) mit 5 bei Exaone 4.0 1.2B.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

Claude Opus 5.5 (max with fallback)Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)Claude Opus 5.5 (high with fallback)Claude Opus 5.5 (medium with fallback)Claude Opus 5.5 (low with fallback)Exaone 4.0 1.2BExaone 4.0 1.2B (non-reasoning)
Intelligence Index
58
56
54
51
42
5*
5*
Finanzen und Rechnungswesen
61
58
56
54
46
--
--
Strategie und Betrieb
64
62
59
57
48
--
--
Recht
63
61
59
57
52
--
--
Gesundheit und Medizin
61
--
--
--
--
--
--
Kosten pro AufgabeUSD
$5.98
$3.46
$1.82
$1.34
$0.55
--
--
AusgabegeschwindigkeitTokens/s
96
81
82
79
80
--
--
Zeit bis zum ersten Tokens
748,61
154,80
45,11
23,85
12,35
--
--
Kontextfenster
1M
1M
1M
1M
1M
64k
64k
Modellentwickler
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
LG AI Research
LG AI Research
Lizenz
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Proprietär
Offen
Offen
Eingabemodalität

Unterstützt: Text und Bilder

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Ausgabemodalität

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Anbieter
AnthropicAmazon BedrockGoogleMicrosoft Azure
Anthropic
Anthropic
Anthropic
AnthropicAmazon BedrockGoogleMicrosoft Azure
--
--

* Geschätzt

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1
No publicly available API
Estimate (independent evaluation forthcoming)

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Claude Opus 5.5
Pareto line

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better
No publicly available API

Geschwindigkeit und Latenz

Ausgabegeschwindigkeit

Output tokens per second · Higher is better

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 6 evaluations: GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better