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Kimi K3.1 Pro vs. Muse Wonder Full: Vergleich der Veröffentlichungen

Vergleich der Veröffentlichungen Kimi K3.1 Pro und Muse Wonder Full: 1 Modell bzw. 1 Modell mit unterschiedlichen Eigenschaften bei Intelligenz, Leistung und Preis. Unten werden die wichtigsten Kennzahlen aller 2 Modelle verglichen.

  • Bei der Intelligenz liegt Muse Wonder Full mit 50 vorn, gegenüber Kimi K3.1 Pro mit 46.
Modell-Playground

Verglichene Veröffentlichungen

Muse Wonder Full (max)Kimi K3.1 Pro
Intelligence Index
50
46
Finanzen und Rechnungswesen
55
53
Strategie und Betrieb
58
58
Recht
51
49
Gesundheit und Medizin
52
52
Kosten pro AufgabeUSD
--
$3.68
Zeit pro AufgabeMinuten
--
39.6
Zeit bis zum ersten Antworttokens
--
186.56
Kontextfenster
1M
1M
Modellentwickler
Meta
Kimi
Lizenz
Proprietär
Offen
Eingabemodalität

Unterstützt: Text, Bilder, Sprache und Video

Unterstützt: Text und Bilder

Ausgabemodalität

Unterstützt: Text

Unterstützt: Text

Anbieter
--
DatabricksIncoKimi
+14
Updated

Intelligenz

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
No publicly available API

Zeit pro Aufgabe

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better
No publicly available API

Kosten pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better
No publicly available API

IntelligenzUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1
No publicly available API

Intelligence Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Pareto line
AA-Briefcase v1.1
AutomationBench-AA

Kosten pro Aufgabe (USD, logarithmische Skala)

Kosten

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Leistung

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

Fähigkeitswerte

Fähigkeitsindizes

Misst die Leistung von Modellen bei bestimmten Fähigkeiten und in bestimmten Branchen
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

AA-PersonalityBenchNew

Persönlichkeitsindizes

Jede Achse ist einer von 8 Persönlichkeitsindizes: der Mittelwert der Elo-z-Werte seiner Merkmale, als Perzentilrang von 1 bis 100 über alle im Benchmark bewerteten Modelle