Senior AI / ML Engineer

Über Artificial Analysis

Artificial Analysis ist das führende unabhängige Unternehmen für KI-Benchmarking. Wir helfen Laboren, Ingenieuren und Unternehmen, KI-Fähigkeiten zu verstehen und wichtige Entscheidungen über ihre KI-Strategie zu treffen. Von KI-Laboren und Unternehmen bis hin zu Medien, Investoren und politischen Entscheidungsträgern sind wir die erste Anlaufstelle, um KI zu verstehen. Unsere Benchmarks messen nicht nur den neuesten Stand der KI, sondern gestalten die Frontier aktiv mit.

Hunderttausende Nutzer vertrauen unseren Benchmarks und Analysen. Sie sind die maßgebliche Referenz für führende KI-Labore wie OpenAI, Google, Meta, NVIDIA und Anthropic sowie für große Publikationen wie das Wall Street Journal, Bloomberg, die Financial Times und The Economist.

Wir sind ein Team von mehr als 40 Personen und auf Kurs, bis zum Jahresende auf das Dreifache zu wachsen. Unterstützt werden wir von Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) und weiteren Branchenführern.

Die Chance

Wir suchen einen Senior AI/ML Engineer, der unser Team verstärkt und Projekte im KI-Benchmarking und in der KI-Analyse leitet. Gemeinsam mit unseren Gründern entwickelst du zentrale Bestandteile des Software-Stacks unseres schnell wachsenden Start-ups.

Die kommende Skalierungswelle der KI wird die Welt auf eine Weise verändern, die wir noch nicht verstehen – und wir bieten einen Platz in der ersten Reihe.

Deine Aufgaben

• Die Entwicklung und Optimierung von Teilen unseres zentralen Benchmarking-Stacks leiten, mit Schwerpunkt auf datenintensiven Backend-Systemen und APIs, und Projekte vom Konzept bis zur Veröffentlichung vorantreiben
• Robuste Python-Lösungen für Benchmarking, Modellevaluation und Datenanalyse konzipieren und implementieren
• Benutzeroberflächen und Datenvisualisierungen entwickeln, die komplexe KI-Benchmarking-Daten für Tausende tägliche Nutzer in intuitive, interaktive Erlebnisse übersetzen
• Individuelle Analysen für Unternehmenskunden durchführen und umsetzbare Erkenntnisse für deren KI-Strategie liefern
• An der Weiterentwicklung unserer Benchmarking-Methodiken mitwirken, einschließlich Evaluationsmethodiken für neue Modalitäten und Fähigkeiten
• Einen KI-nativen Workflow nutzen und mit modernsten KI-Werkzeugen in einer sich schnell verändernden Branche mehr bewirken

Was wir suchen

• Mehr als 3 Jahre Berufserfahrung im Software Engineering
• Leidenschaft für KI und der Wunsch, an der Spitze technologischer Innovation zu arbeiten
• Sicherer Umgang mit relevanten Python-Bibliotheken für Datenanalyse (z. B. pandas) und wichtigen KI-APIs (z. B. OpenAI)
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur sowie Orchestrierungs- und Monitoring-Werkzeugen
• Erfahrung mit der Visualisierung und Präsentation von Daten
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Konzepte trotz Unsicherheit in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen
• Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Nachgewiesene Fähigkeit, Projekte in einem schnelllebigen Umfeld selbstständig zu leiten
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach (z. B. Physik)

Wünschenswert, aber nicht erforderlich:

• Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks (z. B. PyTorch)
• Erstellung analytischer Berichte

Warum Artificial Analysis?

• Gestalte, wie KI entwickelt wird: Führende KI-Labore verfolgen unsere Benchmarks und richten ihre Entwicklungsprioritäten daran aus. Deine Arbeit beeinflusst die Entwicklung von KI unmittelbar.
• Werde zu einem weltweit führenden KI-Experten: Du evaluierst jedes wichtige Modell über alle wesentlichen Fähigkeiten hinweg, sobald es veröffentlicht wird. Nur wenige Positionen bieten einen so breiten Einblick in Frontier-KI.
• Arbeite mit den wichtigsten Akteuren der KI-Branche: Als vertrauenswürdige, unabhängige Stimme betreust du Beziehungen zu Teams führender KI-Labore und großer Unternehmen.
• Steige in einem entscheidenden Moment ein: Wir sind mehr als 40 Personen und auf Kurs, uns bis zum Jahresende zu verdoppeln. Unterstützt werden wir von einigen der bestvernetzten Investoren der KI-Branche. Wer jetzt zu uns kommt, gestaltet beim Skalieren das Produkt, das Team und die Strategie mit.
• Wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich Unternehmensanteilen