Product Manager (Mediengenerierung – Bild und Video)

Über Artificial Analysis

Artificial Analysis ist das führende unabhängige Unternehmen für KI-Benchmarking. Wir helfen Laboren, Ingenieuren und Unternehmen, KI-Fähigkeiten zu verstehen und wichtige Entscheidungen über ihre KI-Strategie zu treffen. Von KI-Laboren und Unternehmen bis hin zu Medien, Investoren und politischen Entscheidungsträgern sind wir die erste Anlaufstelle, um KI zu verstehen. Unsere Benchmarks messen nicht nur den neuesten Stand der KI, sondern gestalten die Frontier aktiv mit.

Hunderttausende Nutzer vertrauen unseren Benchmarks und Analysen. Sie sind die maßgebliche Referenz für führende KI-Labore wie OpenAI, Google, Meta, NVIDIA und Anthropic sowie für große Publikationen wie das Wall Street Journal, Bloomberg, die Financial Times und The Economist.

Wir sind ein Team von mehr als 40 Personen und auf Kurs, bis zum Jahresende auf das Dreifache zu wachsen. Unterstützt werden wir von Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) und weiteren Branchenführern.

Die Chance

Wir suchen Product Manager mit Schwerpunkt auf KI-gestützter Bild- und Videogenerierung. Du arbeitest eng mit uns an der Entwicklung und Verbesserung unserer Medien-Arenen und -Bestenlisten und gestaltest Produktstrategie und Umsetzung an der Frontier generativer Medien mit.

Dies ist eine praktische, technische Produktrolle: Du steuerst den Tagesbetrieb unserer Bild- und Videoangebote und wirkst maßgeblich an der Produktentwicklung mit, in enger Zusammenarbeit mit Kollegen aus Engineering und Analyse sowie unseren Gründern. Du führst Studien zu menschlichen Präferenzen durch, kuratierst Prompt-Sätze und Kategorien und arbeitest mit führenden Unternehmen für Mediengenerierung zusammen, um ihre neuesten Modelle zu benchmarken.

Für diese Position kommen sehr unterschiedliche Erfahrungsstufen infrage; wir gestalten die Position passend zur Person.

Deine Aufgaben

• Produktentwicklung für Medien-Benchmarking: Zur Bild- und Videoproduktstrategie beitragen und die Roadmap unserer Arenen und Bestenlisten umsetzen, einschließlich Videobearbeitung sowie Referenz-zu-Bild- und Referenz-zu-Video-Fähigkeiten
• Evaluations-Frameworks kuratieren und entwickeln: Prompt-Bibliotheken, Kategorien und Evaluationstechniken erstellen, die abbilden, wie Kreative und Entwickler Bild- und Videomodelle heute und künftig tatsächlich verwenden
• Medienbetrieb: Die Abdeckung durch das Benchmarking neuer Modelle und Anbieter bei ihrer Einführung aktuell halten sowie Generierungspipelines und Studien zu menschlichen Präferenzen verwalten
• Qualitäts- und Anwendungsfallanalyse: Tiefgehend verstehen, wie Kreative und Entwickler diese Modelle ausreizen, und daraus Evaluations-Frameworks ableiten, die Nutzern Unterschiede der Fähigkeiten vermitteln
• Strategisches Marketing und Community-Arbeit unterstützen: Die Wirkung unserer Medien-Benchmarks verstärken und gemeinsam mit unserem Team die Reichweite unserer Inhalte über Plattformen und Zielgruppen hinweg maximieren
• Branchenzusammenarbeit: Mit führenden Bild- und Videounternehmen ihre Modelle benchmarken, ihre Fähigkeiten verstehen und Branchenstandards für die Evaluation von Mediengenerierung mitgestalten
• KI-nativ arbeiten: Einen KI-nativen Workflow nutzen und mit modernsten KI-Werkzeugen in einer sich schnell verändernden Branche mehr bewirken, damit wir unseren Wettbewerbsvorsprung im KI-Benchmarking wahren

Was wir suchen

Voraussetzungen:

• Mehr als 3 Jahre Berufserfahrung
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kritisches Denkvermögen
• Begeisterung für KI und der Wunsch, an der Spitze technologischer Innovation zu arbeiten
• Nachgewiesene akademische und berufliche Spitzenleistungen
• Echtes Interesse an KI-gestützter Bild- und Videogenerierung

Darüber hinaus kann diese Position zu vielen unterschiedlichen Profilen passen. Die folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen dürften zum Erfolg beitragen. Wir erwarten nicht, dass ein einzelner Bewerber die gesamte Liste erfüllt, halten diese Punkte aber für wertvoll:

• Erfahrung bei einem Unternehmen für KI-Bild- oder Videogenerierung (z. B. Midjourney, Runway, Black Forest Labs, Luma, Higgsfield, Ideogram, Krea, Recraft oder vergleichbar) oder in einem Mediengenerierungsteam eines größeren Labors (z. B. OpenAI, Google), insbesondere in Produkt-, Betriebs- oder Forschungspositionen
• Erfahrung mit Produkten, die Bild- oder Videogenerierungsmodelle nutzen
• Vertrautheit mit Methoden für menschliche Präferenzevaluationen oder Arena-basierten Rangsystemen
• Erfahrung in der Strategieberatung
• Ausgeprägte Schreibfähigkeiten, insbesondere beim Erklären technischer Themen für technische und nicht technische Zielgruppen
• Fähigkeiten in visueller Kommunikation (z. B. Folien erstellen, Daten visualisieren)
• Sicherer Umgang mit Python und Datenanalysebibliotheken (z. B. pandas, numpy, matplotlib); Erfahrung mit KI-/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)

Warum Artificial Analysis?

• Gestalte, wie KI entwickelt wird: Führende KI-Labore verfolgen unsere Benchmarks und richten ihre Entwicklungsprioritäten daran aus. Deine Arbeit beeinflusst die Entwicklung von KI unmittelbar.
• Werde zu einem weltweit führenden KI-Experten: Du evaluierst jedes wichtige Modell über alle wesentlichen Fähigkeiten hinweg, sobald es veröffentlicht wird. Nur wenige Positionen bieten einen so breiten Einblick in Frontier-KI.
• Arbeite mit den wichtigsten Akteuren der KI-Branche: Als vertrauenswürdige, unabhängige Stimme betreust du Beziehungen zu Teams führender KI-Labore und großer Unternehmen.
• Steige in einem entscheidenden Moment ein: Wir sind mehr als 40 Personen und auf Kurs, uns bis zum Jahresende zu verdoppeln. Unterstützt werden wir von einigen der bestvernetzten Investoren der KI-Branche. Wer jetzt zu uns kommt, gestaltet beim Skalieren das Produkt, das Team und die Strategie mit.
• Wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich Unternehmensanteilen