Member of Technical Staff (Leitung Robotik)

Über Artificial Analysis

Artificial Analysis ist das führende unabhängige Unternehmen für KI-Benchmarking. Wir helfen Laboren, Ingenieuren und Unternehmen, KI-Fähigkeiten zu verstehen und wichtige Entscheidungen über ihre KI-Strategie zu treffen. Von KI-Laboren und Unternehmen bis hin zu Medien, Investoren und politischen Entscheidungsträgern sind wir die erste Anlaufstelle, um KI zu verstehen. Unsere Benchmarks messen nicht nur den neuesten Stand der KI, sondern gestalten die Frontier aktiv mit.

Hunderttausende Nutzer vertrauen unseren Benchmarks und Analysen. Sie sind die maßgebliche Referenz für führende KI-Labore wie OpenAI, Google, Meta, NVIDIA und Anthropic sowie für große Publikationen wie das Wall Street Journal, Bloomberg, die Financial Times und The Economist.

Wir sind ein Team von mehr als 40 Personen und auf Kurs, bis zum Jahresende auf das Dreifache zu wachsen. Unterstützt werden wir von Nat Friedman (Github, Meta), Daniel Gross (SSI), Andrew Ng (Google Brain, DeepLearning.ai, Amazon), Adam D'Angelo (Quora, Poe, OpenAI), Clem Delangue (Hugging Face) und weiteren Branchenführern.

Die Chance

Auf unsere Benchmarks und Analysen greift die Branche zurück, wenn sie KI-Fähigkeiten verstehen muss – von KI-Laboren und Unternehmen bis hin zu Medien, Investoren und politischen Entscheidungsträgern. Robotik ist ein neuer Bereich für Artificial Analysis: Wir bauen unsere Abdeckung KI-gestützter Robotik auf und suchen ein Member of Technical Staff für die Leitung dieses Bereichs.

Wir freuen uns auf die bevorstehende Welle rascher Fortschritte, wenn KI intelligent genug wird, Roboter zu steuern. Vision-Language-Action-Modelle generalisieren inzwischen über verschiedene Verkörperungen, Aufgaben und Umgebungen hinweg; Weltmodelle bilden die Grundlage für Training und Evaluation von Roboter-Policies im großen Maßstab; und Skalierungsgesetze zeigen sich in der Robotik wie zuvor in Sprache und Bild – der Engpass sind Daten, nicht Ideen. An eindrucksvollen Demos mangelt es nicht, doch die Ergebnisse sind meist selbst berichtet und werden kaum streng und unabhängig gemessen. Genau diese Lücke schließt Artificial Analysis.

Du definierst, wie Artificial Analysis Robotik evaluiert: Du entwickelst unsere Benchmarking-Methodiken von Grund auf, erstellst die Bestenlisten und Analysen, mit denen die Branche versteht, was Roboter tatsächlich können, und baust Beziehungen zu einigen der wichtigsten Robotiklaboren und KI-Unternehmen weltweit auf. Erfolg bedeutet, zu einem weltweit führenden Experten für physische KI zu werden.

Diese einzigartige Kombination aus Produktarbeit, Forschung, Technik und Kundenkontakt eignet sich für hoch motivierte technische Generalisten, die bei großer Aufgabenvielfalt und Eigenverantwortung aufblühen. Als Leitung eines neuen Bereichs erhältst du von beidem besonders viel und kannst seine Ausrichtung prägen. Du arbeitest direkt mit unseren Gründern und dem gesamten Team. Die Skalierung von KI wird die physische Welt auf eine Weise verändern, die wir noch nicht verstehen – und wir bieten einen Platz in der ersten Reihe.

Deine Aufgaben

• Den Aufbau unserer Abdeckung leiten: Unsere Robotikabdeckung von null bis zur Veröffentlichung führen, Methodiken, Benchmarks und Bestenlisten für den neuen Bereich definieren und anschließend die Roadmap verantworten
• Produktentwicklung für Robotik-Benchmarking: Projekte zur Evaluation von VLAs, Weltmodellen und vollständigen Robotersystemen strukturieren, konzipieren und umsetzen, einschließlich neuer Evaluationsmethodiken und Datensätze als Grundlage unserer Robotik-Benchmarking-Fähigkeiten
• Strategische Robotikanalyse: Die Entwicklung von Berichten und Datenvisualisierungen vorantreiben, die Unternehmen komplexe Robotikkonzepte für ihre KI- und Robotikstrategie vermitteln
• Mit führenden Robotikunternehmen zusammenarbeiten: Labore für Robotik-Basismodelle und Roboterhersteller beim Benchmarking ihrer Technologien unterstützen, Verbesserungsmöglichkeiten für unsere führende KI-Benchmarking-Plattform erkennen und gemeinsam mit unseren Entwicklern umsetzen
• KI-nativ arbeiten: Einen KI-nativen Workflow nutzen und mit modernsten KI-Werkzeugen in einer sich schnell verändernden Branche mehr bewirken, damit wir unseren Wettbewerbsvorsprung im KI-Benchmarking wahren
• Unternehmensstrategie: Wir sind ein Start-up und suchen die künftigen Führungskräfte von Artificial Analysis. Teammitglieder sollen zur Unternehmensstrategie beitragen und große Initiativen vorantreiben, die uns dabei unterstützen, das führende Unternehmen für KI-Benchmarking zu bleiben

Was wir suchen

Du interessierst dich leidenschaftlich für KI und Robotik, möchtest zu einem weltweit führenden Experten an ihrer Schnittstelle werden und bringst die nötigen starken Analyse- und Programmierkenntnisse mit.

Die stärksten Bewerber erwarten wir aus einem von drei Bereichen. Du solltest eindeutig zu einem dieser Profile passen:

1. Robotik und Embodied AI – mögliche Hintergründe sind Robotics Engineer, Research Scientist, ML Engineer oder vergleichbare Positionen im Roboterlernen bei Robotikunternehmen (z. B. Physical Intelligence, Figure, Generalist AI, Skild AI, 1X, Tesla, Boston Dynamics) oder Robotikteams großer KI-Labore und Chiphersteller (z. B. Google DeepMind, NVIDIA). Du hast praktische Erfahrung mit modernem Roboterlernen – VLAs, Weltmodelle, Training über verschiedene Verkörperungen hinweg, Sim-to-Real – und verstehst Robotik-Basismodelle technisch. Du suchst mehr Aufgabenvielfalt und Branchenkontakt als in einer reinen Forschungs- oder Engineering-Position und möchtest technische Tiefe mit Kundenkontakt und strategischer Analyse verbinden.
2. KI und maschinelles Lernen – mögliche Hintergründe sind ML Engineer, ML Researcher, AI Engineer, Forward Deployed Engineer, Technical PM, Solutions Engineer oder vergleichbare Positionen in KI-Unternehmen oder KI-Teams. Du hast praktische Erfahrung mit modernen KI-Systemen und verstehst Modelle technisch. Du hast nicht zwingend mit Robotern gearbeitet, verfolgst den Markt für Robotik-Basismodelle aber genau und möchtest Embodied AI zu deinem Spezialgebiet machen.
3. Strategieberatung – mögliche Hintergründe sind Management Consultant, Associate, Engagement Manager, Data Scientist oder vergleichbare Positionen bei McKinsey, BCG, Bain oder ähnlichen Unternehmen. Du kannst unklare Probleme strukturieren, analytische Frameworks entwickeln und Ergebnisse an leitende Stakeholder vermitteln. Der entscheidende Unterschied: Du hast echtes technisches Interesse an Robotik und kannst programmieren – du verfolgst das Feld, hast fundierte Ansichten zu seiner Entwicklung und möchtest näher am Thema arbeiten, als es die Beratung ermöglicht.

Für alle drei Profile setzen wir voraus:

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kritisches Denkvermögen
• Sicherer Umgang mit Python und Datenanalyse
• Echtes, nachweisbares Interesse an und Wissen über Frontier-KI und Robotik – wir suchen Menschen mit fundierten Ansichten zur Entwicklung des Feldes, nicht nur Menschen, die sich Demos ansehen

Warum Artificial Analysis?

• Gestalte, wie KI entwickelt wird: Führende KI-Labore verfolgen unsere Benchmarks und richten ihre Entwicklungsprioritäten daran aus. Deine Arbeit beeinflusst die Entwicklung von KI unmittelbar.
• Werde zu einem weltweit führenden KI-Experten: Du evaluierst jedes wichtige Modell über alle wesentlichen Fähigkeiten hinweg, sobald es veröffentlicht wird. Nur wenige Positionen bieten einen so breiten Einblick in Frontier-KI.
• Arbeite mit den wichtigsten Akteuren der KI-Branche: Als vertrauenswürdige, unabhängige Stimme betreust du Beziehungen zu Teams führender KI-Labore und großer Unternehmen.
• Steige in einem entscheidenden Moment ein: Wir sind mehr als 40 Personen und wachsen schnell, unterstützt von einigen der bestvernetzten Investoren der KI-Branche. Wer jetzt zu uns kommt, gestaltet beim Skalieren das Produkt, das Team und die Strategie mit.
• Wettbewerbsfähige Vergütung einschließlich Unternehmensanteilen
• Unser Team verteilt sich auf San Francisco, Sydney und Melbourne