Grok Build vs. Mistral Vibe
Vergleich von Grok Build und Mistral Vibe im Artificial Analysis Coding Agent Index, einschließlich Benchmark-Werten, Kosten, Ausführungszeit und Tokenverbrauch.
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vs
Vergleich
Direkter Vergleich von Grok Build und Mistral Vibe.
Programmieragenten-Vergleich
Metrik | Analyse | ||
|---|---|---|---|
Agent-Harness | Grok Build | Mistral Vibe | |
Repräsentatives Modell | Grok 4.7 (Xhigh) | Mistral Large 4 (High) | |
Coding Agent Index | 47 | 48 | Mistral Vibe hat einen höheren Coding Agent Index als Grok Build |
FrontierCode v1.1 | 44% | 45% | Mistral Vibe hat einen höheren FrontierCode v1.1-Wert als Grok Build |
Terminal-Bench 4.0 | 33% | 41% | Mistral Vibe hat einen höheren Terminal-Bench 4.0-Wert als Grok Build |
SWE-Atlas-QnA-AA | 63% | 59% | Grok Build hat einen höheren SWE-Atlas-QnA-AA-Wert als Mistral Vibe |
Kosten pro Aufgabe | 9,48 $ | 1,26 $ | Mistral Vibe hat geringere Kosten pro Aufgabe als Grok Build |
Zeit pro Aufgabe | 35,8 Min. | 48,4 Min. | Grok Build hat eine geringere Zeit pro Aufgabe als Mistral Vibe |
Runden pro Aufgabe | 169,9 | 100,1 | Mistral Vibe hat weniger Runden pro Aufgabe als Grok Build |
Token-Nutzung pro Aufgabe | 15,9 Mio. | 8,5 Mio. | Mistral Vibe hat eine geringere Token-Nutzung pro Aufgabe als Grok Build |
Cache-Trefferquote | 94 % | 91 % | Grok Build hat eine höhere Cache-Trefferquote als Mistral Vibe |
Modellvarianten
Bewertete Modellvarianten für Grok Build und Mistral Vibe.
Modellvarianten
47 | 44% | 33% | 63% | 9,48 $ | 35,8 Min. | 15,9 Mio. | ||
48 | 45% | 41% | 59% | 1,26 $ | 48,4 Min. | 8,5 Mio. | ||
35 | 35% | 26% | 45% | 0,78 $ | 38,8 Min. | 5,8 Mio. |
Leistung
Leistung im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 incorporates 3 benchmarks: FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA-AA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Kosten pro Aufgabe
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Pay-per-Token-API-Kosten pro Aufgabe (USD)
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Most attractive quadrant
Token-Nutzung
Token-Verbrauch im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Token-Nutzung pro Aufgabe
Durchschnittliche Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens pro Aufgabe
Die Trefferquoten des Prompt-Caches können je nach Anbieter-Routing erheblich variieren und dadurch die effektiven Kosten deutlich verändern.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Gesamt-Tokens
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Gesamt-Tokens pro Aufgabe
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Most attractive quadrant
Kosten
Pay-per-Token-API-Kosten im Artificial Analysis Coding Agent Index, basierend auf den aktuellen Preisen pro Token.
Kosten pro Aufgabe
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Ausführungszeit
Aktive Agent-Laufzeit im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Zeit pro Aufgabe
Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Ausführungszeit
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Agent-Laufzeit pro Aufgabe
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Most attractive quadrant