Codex vs. GitHub Copilot
Vergleich von Codex und GitHub Copilot im Artificial Analysis Coding Agent Index, einschließlich Benchmark-Werten, Kosten, Ausführungszeit und Tokenverbrauch.
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vs
Vergleich
Direkter Vergleich von Codex und GitHub Copilot.
Programmieragenten-Vergleich
Metrik |  CodexGPT-6 Astra (Max) |  GitHub Copilot Copilot Fusion (Max) | Analyse |
|---|---|---|---|
Agent-Harness | Codex | GitHub Copilot | |
Repräsentatives Modell | GPT-6 Astra (Max) | Copilot Fusion (Max) | |
Coding Agent Index | 55 | 60 | GitHub Copilot hat einen höheren Coding Agent Index als Codex |
FrontierCode v1.1 | 49% | 51% | GitHub Copilot hat einen höheren FrontierCode v1.1-Wert als Codex |
Terminal-Bench 4.0 | 56% | 71% | GitHub Copilot hat einen höheren Terminal-Bench 4.0-Wert als Codex |
SWE-Atlas-QnA-AA | 59% | 57% | Codex hat einen höheren SWE-Atlas-QnA-AA-Wert als GitHub Copilot |
Kosten pro Aufgabe | 7,04 $ | 5,59 $ | GitHub Copilot hat geringere Kosten pro Aufgabe als Codex |
Zeit pro Aufgabe | 24,8 Min. | 36,1 Min. | Codex hat eine geringere Zeit pro Aufgabe als GitHub Copilot |
Runden pro Aufgabe | 39,4 | 171 | Codex hat weniger Runden pro Aufgabe als GitHub Copilot |
Token-Nutzung pro Aufgabe | 3,2 Mio. | 7,3 Mio. | Codex hat eine geringere Token-Nutzung pro Aufgabe als GitHub Copilot |
Cache-Trefferquote | 93 % | 97 % | GitHub Copilot hat eine höhere Cache-Trefferquote als Codex |
Modellvarianten
Bewertete Modellvarianten für Codex und GitHub Copilot.
Modellvarianten
| Codex | GPT-6 Astra (Max) | 55 | 49% | 56% | 59% | 7,04 $ | 24,8 Min. | 3,2 Mio. |
| Codex | GPT-6.1 Sol (Max) | 54 | 49% | 53% | 60% | 1,50 $ | 23,7 Min. | 3,9 Mio. |
| Codex | GPT-6.1 Terra (Xhigh) | 48 | 45% | 46% | 54% | 0,69 $ | 16,4 Min. | 6,9 Mio. |
| Codex | GPT-6.1 Terra (Max) | 48 | 42% | 48% | 54% | 1,24 $ | 26,1 Min. | 12,3 Mio. |
| Codex |  DeepSeek V4.1 Flash (Max) | 47 | 53% | 28% | 61% | 0,39 $ | 38,1 Min. | 27,2 Mio. |
| Codex | GPT-6.1 Terra (High) | 46 | 43% | 42% | 53% | 0,54 $ | 12,7 Min. | 5,6 Mio. |
| Codex | GPT-6.1 Terra (Medium) | 42 | 44% | 35% | 47% | 0,39 $ | 10,2 Min. | 4,1 Mio. |
| Codex | GPT-6.1 Terra (Non-reasoning) | 39 | 46% | 25% | 46% | 0,45 $ | 9,5 Min. | 5,8 Mio. |
| Codex | GPT-6.1 Terra (Low) | 35 | 41% | 25% | 39% | 0,20 $ | 6,3 Min. | 1,9 Mio. |
| Codex | GPT-6 Luna (Max) | 31 | 40% | 16% | 38% | 0,16 $ | 21,3 Min. | 8,9 Mio. |
| GitHub Copilot | Copilot Fusion (Max) | 60 | 51% | 71% | 57% | 5,59 $ | 36,1 Min. | 7,3 Mio. |
Leistung
Leistung im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 incorporates 3 benchmarks: FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA-AA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Kosten pro Aufgabe
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Pay-per-Token-API-Kosten pro Aufgabe (USD)
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Most attractive quadrant
Token-Nutzung
Token-Verbrauch im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Token-Nutzung pro Aufgabe
Durchschnittliche Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens pro Aufgabe
Die Trefferquoten des Prompt-Caches können je nach Anbieter-Routing erheblich variieren und dadurch die effektiven Kosten deutlich verändern.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Gesamt-Tokens
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Gesamt-Tokens pro Aufgabe
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Most attractive quadrant
Kosten
Pay-per-Token-API-Kosten im Artificial Analysis Coding Agent Index, basierend auf den aktuellen Preisen pro Token.
Kosten pro Aufgabe
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Ausführungszeit
Aktive Agent-Laufzeit im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Zeit pro Aufgabe
Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Ausführungszeit
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Agent-Laufzeit pro Aufgabe
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Most attractive quadrant