Claude Code vs. GitHub Copilot

Vergleich von Claude Code und GitHub Copilot im Artificial Analysis Coding Agent Index, einschließlich Benchmark-Werten, Kosten, Ausführungszeit und Tokenverbrauch.

Einzelheiten zu unserer Methodik finden Sie auf unserer Methodikseite.

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vs

Coding Agent Index

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Average agent wall time per task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Average API cost per task (USD) · Lower is better

Vergleich

Direkter Vergleich von Claude Code und GitHub Copilot.

Programmieragenten-Vergleich

Metrik
Claude Code
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
GitHub Copilot
Copilot Fusion (Max)
Analyse
Agent-Harness
Claude Code
GitHub Copilot
Repräsentatives Modell
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
Copilot Fusion (Max)
Coding Agent Index
62
60
Claude Code hat einen höheren Coding Agent Index als GitHub Copilot
FrontierCode v1.1
56%
51%
Claude Code hat einen höheren FrontierCode v1.1-Wert als GitHub Copilot
Terminal-Bench 4.0
63%
71%
GitHub Copilot hat einen höheren Terminal-Bench 4.0-Wert als Claude Code
SWE-Atlas-QnA-AA
66%
57%
Claude Code hat einen höheren SWE-Atlas-QnA-AA-Wert als GitHub Copilot
Kosten pro Aufgabe
11,42 $
5,59 $
GitHub Copilot hat geringere Kosten pro Aufgabe als Claude Code
Zeit pro Aufgabe
1,0h
36,1 Min.
GitHub Copilot hat eine geringere Zeit pro Aufgabe als Claude Code
Runden pro Aufgabe
146,4
171
Claude Code hat weniger Runden pro Aufgabe als GitHub Copilot
Token-Nutzung pro Aufgabe
14,5 Mio.
7,3 Mio.
GitHub Copilot hat eine geringere Token-Nutzung pro Aufgabe als Claude Code
Cache-Trefferquote
95 %
97 %
GitHub Copilot hat eine höhere Cache-Trefferquote als Claude Code

Modellvarianten

Bewertete Modellvarianten für Claude Code und GitHub Copilot.

Modellvarianten

Claude Code
Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)
62
56%
63%
66%
11,42 $
1,0h
14,5 Mio.
Claude Code
Claude Sonnet 5.5 (Max, Default Fallback)
59
48%
66%
64%
13,30 $
1,3h
24,1 Mio.
Claude Code
Claude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
58
49%
58%
66%
11,53 $
35,3 Min.
6 Mio.
Claude Code
Step 5 Preview
43
40%
30%
59%
1,84 $
1,0h
22,1 Mio.
Claude Code
Qwen3.8 Max
39
45%
17%
56%
3,80 $
1,3h
9,2 Mio.
Claude Code
Claude Haiku 5.5 (Max)
37
47%
31%
34%
2,67 $
1,2h
16,1 Mio.
GitHub Copilot
Copilot Fusion (Max)
60
51%
71%
57%
5,59 $
36,1 Min.
7,3 Mio.

Leistung

Leistung im Artificial Analysis Coding Agent Index.

Artificial Analysis Coding Agent Index

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 incorporates 3 benchmarks: FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA-AA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Pay-per-Token-API-Kosten pro Aufgabe (USD)
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Most attractive quadrant
Pareto line

Token-Nutzung

Token-Verbrauch im Artificial Analysis Coding Agent Index.

Token-Nutzung pro Aufgabe

Durchschnittliche Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens pro Aufgabe
Die Trefferquoten des Prompt-Caches können je nach Anbieter-Routing erheblich variieren und dadurch die effektiven Kosten deutlich verändern.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Gesamt-Tokens

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Gesamt-Tokens pro Aufgabe
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Most attractive quadrant

Kosten

Pay-per-Token-API-Kosten im Artificial Analysis Coding Agent Index, basierend auf den aktuellen Preisen pro Token.

Kosten pro Aufgabe

Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Ausführungszeit

Aktive Agent-Laufzeit im Artificial Analysis Coding Agent Index.

Zeit pro Aufgabe

Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Ausführungszeit

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Agent-Laufzeit pro Aufgabe
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Most attractive quadrant