Claude Code vs. DeepSeek Harness

Vergleich von Claude Code und DeepSeek Harness im Artificial Analysis Coding Agent Index, einschließlich Benchmark-Werten, Kosten, Ausführungszeit und Tokenverbrauch.

Einzelheiten zu unserer Methodik finden Sie auf unserer Methodikseite.

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vs

Coding Agent Index

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 · Higher is better

Zeit pro Aufgabe

Average agent wall time per task · Lower is better

Kosten pro Aufgabe

Average API cost per task (USD) · Lower is better

Vergleich

Direkter Vergleich von Claude Code und DeepSeek Harness.

Programmieragenten-Vergleich

Metrik
Claude Code
Opus 5.5 (max)
DeepSeek Harness
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Analyse
Agent-Harness
Claude Code
DeepSeek Harness
Repräsentatives Modell
Opus 5.5 (max)
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Coding Agent Index
62
46
Claude Code hat einen höheren Coding Agent Index als DeepSeek Harness
FrontierCode v1.1
56%
47%
Claude Code hat einen höheren FrontierCode v1.1-Wert als DeepSeek Harness
Terminal-Bench 4.0
63%
31%
Claude Code hat einen höheren Terminal-Bench 4.0-Wert als DeepSeek Harness
SWE-Atlas-QnA-AA
66%
62%
Claude Code hat einen höheren SWE-Atlas-QnA-AA-Wert als DeepSeek Harness
Kosten pro Aufgabe
11,42 $
0,30 $
DeepSeek Harness hat geringere Kosten pro Aufgabe als Claude Code
Zeit pro Aufgabe
1,0h
21,4 Min.
DeepSeek Harness hat eine geringere Zeit pro Aufgabe als Claude Code
Runden pro Aufgabe
146,4
101,5
DeepSeek Harness hat weniger Runden pro Aufgabe als Claude Code
Token-Nutzung pro Aufgabe
14,5 Mio.
16,7 Mio.
Claude Code hat eine geringere Token-Nutzung pro Aufgabe als DeepSeek Harness
Cache-Trefferquote
95 %
97 %
DeepSeek Harness hat eine höhere Cache-Trefferquote als Claude Code

Modellvarianten

Bewertete Modellvarianten für Claude Code und DeepSeek Harness.

Modellvarianten

Claude Code
Opus 5.5 (max)
62
56%
63%
66%
11,42 $
1,0h
14,5 Mio.
Claude Code
Sonnet 5.5 (max)
59
48%
66%
64%
13,30 $
1,3h
24,1 Mio.
Claude Code
Fable 5.1 (max) (with fallback)
58
49%
58%
66%
11,53 $
35,3 Min.
6 Mio.
Claude Code
Step 5 Preview
43
40%
30%
59%
1,84 $
1,0h
22,1 Mio.
Claude Code
Qwen3.8 Max
39
45%
17%
56%
3,80 $
1,3h
9,2 Mio.
Claude Code
Haiku 5.5 (max)
37
47%
31%
34%
2,67 $
1,2h
16,1 Mio.
DeepSeek Harness
DeepSeek V4.1 Flash 1017
46
47%
31%
62%
0,30 $
21,4 Min.
16,7 Mio.

Leistung

Leistung im Artificial Analysis Coding Agent Index.

Artificial Analysis Coding Agent Index

Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 incorporates 3 benchmarks: FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA-AA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Kosten pro Aufgabe

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Pay-per-Token-API-Kosten pro Aufgabe (USD)
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Most attractive quadrant
Pareto line

Token-Nutzung

Token-Verbrauch im Artificial Analysis Coding Agent Index.

Token-Nutzung pro Aufgabe

Durchschnittliche Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens pro Aufgabe
Die Trefferquoten des Prompt-Caches können je nach Anbieter-Routing erheblich variieren und dadurch die effektiven Kosten deutlich verändern.

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Gesamt-Tokens

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Gesamt-Tokens pro Aufgabe
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Most attractive quadrant

Kosten

Pay-per-Token-API-Kosten im Artificial Analysis Coding Agent Index, basierend auf den aktuellen Preisen pro Token.

Kosten pro Aufgabe

Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Ausführungszeit

Aktive Agent-Laufzeit im Artificial Analysis Coding Agent Index.

Zeit pro Aufgabe

Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Ausführungszeit

Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Agent-Laufzeit pro Aufgabe
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Most attractive quadrant