Antigravity CLI vs. Mirror
Vergleich von Antigravity CLI und Mirror im Artificial Analysis Coding Agent Index, einschließlich Benchmark-Werten, Kosten, Ausführungszeit und Tokenverbrauch.
Einzelheiten zu unserer Methodik finden Sie auf unserer Methodikseite.
Weitere Vergleiche entdecken
vs
Vergleich
Direkter Vergleich von Antigravity CLI und Mirror.
Programmieragenten-Vergleich
Metrik | Analyse | ||
|---|---|---|---|
Agent-Harness | Antigravity CLI | Mirror | |
Repräsentatives Modell | Gemini 4 Argon | Beam 1.0 | |
Coding Agent Index | 64 | 28 | Antigravity CLI hat einen höheren Coding Agent Index als Mirror |
DeepSWE v1.1 | 79% | 40% | Antigravity CLI hat einen höheren DeepSWE v1.1-Wert als Mirror |
Terminal-Bench 4.0 | 56% | 4% | Antigravity CLI hat einen höheren Terminal-Bench 4.0-Wert als Mirror |
SWE-Atlas-QnA | 56% | 40% | Antigravity CLI hat einen höheren SWE-Atlas-QnA-Wert als Mirror |
Kosten pro Aufgabe | 5,84 $ | 0,00 $ | Vergleich nicht verfügbar |
Zeit pro Aufgabe | 34,5 Min. | 42,4 Min. | Antigravity CLI hat eine geringere Zeit pro Aufgabe als Mirror |
Runden pro Aufgabe | 149,2 | 95,9 | Mirror hat weniger Runden pro Aufgabe als Antigravity CLI |
Token-Nutzung pro Aufgabe | 13,7 Mio. | 5,1 Mio. | Mirror hat eine geringere Token-Nutzung pro Aufgabe als Antigravity CLI |
Cache-Trefferquote | 87 % | 0,0 % | Antigravity CLI hat eine höhere Cache-Trefferquote als Mirror |
Modellvarianten
Bewertete Modellvarianten für Antigravity CLI und Mirror.
Modellvarianten
64 | 79% | 56% | 56% | 5,84 $ | 34,5 Min. | 13,7 Mio. | ||
28 | 40% | 4% | 40% | 0,00 $ | 42,4 Min. | 5,1 Mio. |
Leistung
Leistung im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5 incorporates 3 benchmarks: DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA · Higher is better
Färben nach
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Kosten pro Aufgabe
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Pay-per-Token-API-Kosten pro Aufgabe (USD)
Färben nach
Most attractive quadrant
Token-Nutzung
Token-Verbrauch im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Token-Nutzung pro Aufgabe
Durchschnittliche Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens pro Aufgabe
Die Trefferquoten des Prompt-Caches können je nach Anbieter-Routing erheblich variieren und dadurch die effektiven Kosten deutlich verändern.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Gesamt-Tokens
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Gesamt-Tokens pro Aufgabe
Färben nach
Most attractive quadrant
Kosten
Pay-per-Token-API-Kosten im Artificial Analysis Coding Agent Index, basierend auf den aktuellen Preisen pro Token.
Kosten pro Aufgabe
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
Färben nach
Ausführungszeit
Aktive Agent-Laufzeit im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Zeit pro Aufgabe
Average agent wall time per task · Lower is better
Färben nach
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Ausführungszeit
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Agent-Laufzeit pro Aufgabe
Färben nach
Most attractive quadrant