Antigravity CLI vs. GitHub Copilot
Vergleich von Antigravity CLI und GitHub Copilot im Artificial Analysis Coding Agent Index, einschließlich Benchmark-Werten, Kosten, Ausführungszeit und Tokenverbrauch.
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vs
Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 · Higher is better
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Vergleich
Direkter Vergleich von Antigravity CLI und GitHub Copilot.
Programmieragenten-Vergleich
Metrik |  Antigravity CLIGemini 4 Carbon (High) |  GitHub Copilot Copilot Fusion (Max) | Analyse |
|---|---|---|---|
Agent-Harness | Antigravity CLI | GitHub Copilot | |
Repräsentatives Modell | Gemini 4 Carbon (High) | Copilot Fusion (Max) | |
Coding Agent Index | 59 | 60 | GitHub Copilot hat einen höheren Coding Agent Index als Antigravity CLI |
FrontierCode v1.1 | 51% | 51% | GitHub Copilot hat einen höheren FrontierCode v1.1-Wert als Antigravity CLI |
Terminal-Bench 4.0 | 64% | 71% | GitHub Copilot hat einen höheren Terminal-Bench 4.0-Wert als Antigravity CLI |
SWE-Atlas-QnA-AA | 64% | 57% | Antigravity CLI hat einen höheren SWE-Atlas-QnA-AA-Wert als GitHub Copilot |
Kosten pro Aufgabe | 7,74 $ | 5,59 $ | GitHub Copilot hat geringere Kosten pro Aufgabe als Antigravity CLI |
Zeit pro Aufgabe | 29,8 Min. | 36,1 Min. | Antigravity CLI hat eine geringere Zeit pro Aufgabe als GitHub Copilot |
Runden pro Aufgabe | 177,8 | 171 | GitHub Copilot hat weniger Runden pro Aufgabe als Antigravity CLI |
Token-Nutzung pro Aufgabe | 12,5 Mio. | 7,3 Mio. | GitHub Copilot hat eine geringere Token-Nutzung pro Aufgabe als Antigravity CLI |
Cache-Trefferquote | 95 % | 97 % | GitHub Copilot hat eine höhere Cache-Trefferquote als Antigravity CLI |
Modellvarianten
Bewertete Modellvarianten für Antigravity CLI und GitHub Copilot.
Modellvarianten
| Antigravity CLI | Gemini 4 Carbon (High) | 59 | 51% | 64% | 64% | 7,74 $ | 29,8 Min. | 12,5 Mio. |
| Antigravity CLI | Gemini 4 Argon (High) | 53 | 49% | 56% | 55% | 11,73 $ | 34,7 Min. | 13,9 Mio. |
| GitHub Copilot | Copilot Fusion (Max) | 60 | 51% | 71% | 57% | 5,59 $ | 36,1 Min. | 7,3 Mio. |
Leistung
Leistung im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Artificial Analysis Coding Agent Index
Artificial Analysis Coding Agent Index v2.0 incorporates 3 benchmarks: FrontierCode v1.1, Terminal-Bench 4.0, and SWE-Atlas-QnA-AA · Higher is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Kosten pro Aufgabe
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Pay-per-Token-API-Kosten pro Aufgabe (USD)
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Most attractive quadrant
Token-Nutzung
Token-Verbrauch im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Token-Nutzung pro Aufgabe
Durchschnittliche Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens pro Aufgabe
Die Trefferquoten des Prompt-Caches können je nach Anbieter-Routing erheblich variieren und dadurch die effektiven Kosten deutlich verändern.
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Gesamt-Tokens
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Gesamt-Tokens pro Aufgabe
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Most attractive quadrant
Kosten
Pay-per-Token-API-Kosten im Artificial Analysis Coding Agent Index, basierend auf den aktuellen Preisen pro Token.
Kosten pro Aufgabe
Average pay-per-token API cost per task (USD) · Lower is better
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Ausführungszeit
Aktive Agent-Laufzeit im Artificial Analysis Coding Agent Index.
Zeit pro Aufgabe
Average agent wall time per task · Lower is better
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Artificial Analysis Coding Agent Index vs. Ausführungszeit
Artificial Analysis Coding Agent Index vs. durchschnittliche Agent-Laufzeit pro Aufgabe
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Most attractive quadrant