GPT-5.6 Luna vs. Qwen3.5 397B A17B：发布比较
GPT-5.6 Luna 与 Qwen3.5 397B A17B 发布比较：分别包含 6 个和 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对全部 8 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，GPT-5.6 Luna 得分最高：GPT-5.6 Luna (max)（37），Qwen3.5 397B A17B 为 Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)（21）。
- 输出速度方面，GPT-5.6 Luna 最快：GPT-5.6 Luna (max)（148 token/秒），Qwen3.5 397B A17B 为 Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)（87 token/秒）。
- 单任务成本方面，GPT-5.6 Luna 最低：GPT-5.6 Luna (low)（$0.01），Qwen3.5 397B A17B 为 Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)（$0.47）。
比较的发布
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
更多详情
输入模态 | 输出模态 | 权重 | 服务商基准测试 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (max) |  OpenAI | 37 | 40 | 44 | 37 | 36 | 36 | 43 | $0.18 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$320 | 41k | 28k | 154M | 148 | 122.15 秒 | 122.15 秒 | 125.54 秒 | 278.44 秒 | - | 1M | 2026年7月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - |  | |
| GPT-5.6 Luna (xhigh) | OpenAI | 35 | 37 | 41 | 35 | 33 | 34 | 41 | $0.09 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$179 | 24k | 15k | 85M | 143 | 44.25 秒 | 44.25 秒 | 47.74 秒 | 161.70 秒 | - | 1M | 2026年7月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - |  | |
| GPT-5.6 Luna (high) | OpenAI | 32 | 34 | 37 | 33 | 30 | 32 | 38 | $0.04 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$108 | 14k | 7k | 50M | 135 | 13.03 秒 | 13.03 秒 | 16.73 秒 | 100.11 秒 | - | 1M | 2026年7月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| GPT-5.6 Luna (medium) | OpenAI | 25 | 27 | 28 | 28 | 24 | 26 | 32 | $0.02 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$44 | 4k | 2k | 18M | 133 | 2.31 秒 | 2.31 秒 | 6.08 秒 | 34.09 秒 | - | 1M | 2026年7月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) |  Alibaba | 21 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.9 | $0.60 | $3.60 | - | - | - | - | - | 87 | 2.20 秒 | 2.20 秒 | 7.97 秒 | - | 397B 推理时启用 17B 个参数 | 262k | 2026年2月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |   +3 | |||
| GPT-5.6 Luna (low) | OpenAI | 21 | 23 | 22 | 24 | 20 | 23 | 28 | $0.01 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$27 | 3k | 559 | 10M | 135 | 1.75 秒 | 1.75 秒 | 5.46 秒 | 18.75 秒 | - | 1M | 2026年7月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |
| Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Alibaba | 18 | 19 | 15 | 21 | - | 21 | 27 | $0.47 | US$0.9 | $0.60 | $3.60 | - | US$941 | 19k | 9k | 95M | 86 | 2.26 秒 | 39.22 秒 | 45.02 秒 | 176.81 秒 | 397B 推理时启用 17B 个参数 | 262k | 2026年2月 | - | 是 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 |  +6 | |||
| GPT-5.6 Luna (Non-reasoning) | OpenAI | 16 | 16 | 15 | 17 | - | 18 | 22 | $0.01 | US$0.2 | $0.20 | $1.20 | $0.02 | US$23 | 2k | 0 | 5M | 141 | 0.81 秒 | 0.81 秒 | 4.37 秒 | 14.39 秒 | - | 1M | 2026年7月 | - | 否 | 支持：文本和图像 | 支持：文本 | 不可用 | - | | |